互联网大厂争相“造”人( 三 )


互联网大厂争相“造”人
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“中之人危机”难以避免
从B站虚拟人直播数据看 , 在过去的一年一共有32412名虚拟主播在B站开播 , 同比增长40% 。
直播弹幕互动量达5.6亿 , 同比增长100%;虚拟主播投稿量达到189万 , 同比增长50%;虚拟主播稿件播放量达83亿 , 同比增长70% 。
2020年 , 还推出了《虚拟人成材计划》的“假人秀” 。
互联网大厂争相“造”人
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以2021年的市场状况来看 , 不可否认2022年大有可能会迎来虚拟人的爆发性增长 , 但在技术层面上 , 以算法驱动型(AI实时或捏脸等)虚拟人占比高达70% 。
其中 , 虚拟人的技术应用涉及两个过程:制作虚拟人和用户使用虚拟人 。
而制作虚拟人又分为两步 , 第一步制作静态虚拟人 , 第二步让虚拟人活起来 。
制作静态虚拟人涉及到建模和渲染技术 , 而让虚拟人活起来有两种方式 , 一种是通过动作面部捕捉技术 , 制作真人驱动型虚拟人 。
另一种是通过AI技术、语音合成技术和CG技术 , 制作算法驱动型虚拟人 。
最后为了让用户在使用虚拟人获得更强的沉浸感、参与感和互动感 , XR/VR/AR和全息影像技术被应用于用户的使用环节 。
事实上 , 无论从任何技术为驱动的虚拟人 , 从视觉维度上看 , 同样存在二次元型和超写实型 。 然而如果虚拟人仅仅以二次元型存在 , 例如Asoul , 那么很显然在形态定位上无法覆盖到更多的受众 。
而超写实虚拟人虽然依靠视觉形态 , 从策划数字人上找准定位 , 就能够在受众、品牌合作上事半功倍 , 但超写实虚拟人视频制作成本高 , 也无法进行直播 。
不过 , 在虚拟人领域里 , 驱动(算法驱动、真人驱动)环节仍然存在不同的“障碍” 。
首先 , 真人驱动或存在管理风险 。
事实上 , 在整治饭圈、政策收紧的情况下 , 虚拟人成为了品牌将偶像产品化 , 从而掌握主动权、控制权的不二选择 。
同时 , 在这个基础上 , 品牌方也一致认为虚拟人相对于明星而言 , 商业可持续性更高 , 而明星塌房、续约涨价等风险也会在一定程度上都能被避免 。
但 , 真就如此吗?
一个虚拟数字人 , 是由中之人+皮套(技术人员)+台本(运营人员)+平台流量+商业资源共同组成的 。
从企业入局虚拟数字人领域的出发点来看 , 企业为了完全掌握主动权以及控制权 , 没有过多技术含量的中之人一定是整个环节中价值最低的 , 这就会导致中之人在无法得到相应收入而选择“逃离” 。
而更换中之人也会在一定程度上遭到粉丝的反感 , 甚至脱粉 。 即便是品牌与中之人达成长期的合作 , 品牌也无法保证市场能够保持对与中之人结合的虚拟数字人长期的看好 。
因此 , 对依赖“中之人”而崛起的虚拟偶像而言 , “中之人危机”其实一直存在 。
其次 , 在算法驱动技术中 , 行业虽然已经达到了深度神经网络渲染技术 , 能够保持长时间的持续性输出 , 但只能适用于单一场景使用 。
原因很简单 , 与真人驱动不同的是 , 算法驱动不存在3D建模、真人动作捕捉 。
此外 , 也正因为虚拟人涉及到的技术较多 , 一个团队或企业很难包揽所有职能 。 简单来说就是 , 当下的虚拟人赛道中 , 具备人才、技术、资金的品牌极少 。
当下最为重要的是 , 怎么样吸引更多的开发者进来 , 让更多的数字IP去蓬勃的发展 , 是带动这个产业往前走的关键问题 。