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人类与计算机进行智慧大比拼的人机大战中 , 最著名的当初1997年有史以来最强的国际象棋冠军卡斯帕罗夫与IBM深蓝及2017年世界围棋第一人柯洁与谷歌阿法狗进行的人机大战 。
这两场大战都是世界轰动性的 , 1997年IBM深蓝战胜卡斯帕罗夫被认为是人工智能的元年 , 代表着人工智能终于从科幻小说中走出来进入了人类现实世界 。 而2017年谷歌阿尔法狗战胜世界第一人柯洁 , 则宣告着人工智能时代的来临 。
【Alphago|阿尔法狗算力是IBM深蓝3万倍 柯洁承受的暴击远超卡斯帕罗夫】
从国家竞争的角度来说 , 以大数据和云计算为基础的人工智能成为了大国国力之间竞争的核心 。 对普通民众来说 , 则意味着越来越多的工作将要被人工智能取代了 。
很多朋友可能并不知道也会很好奇 , 战胜柯洁的阿尔法狗比战胜卡斯帕罗夫的IBM深蓝强大多少呢?
“深蓝”是美国IBM公司生产的一台超级电脑 , 重1270公斤 , 有32个CPU , 每秒钟可以计算2亿步 , 计算能力11.38 GFLOPS , 输入了一百多年来优秀棋手的对局两百多万局 。 Flops中文读作“每秒执行的浮点运算次数” , 是国际公认的算力衡量单位 。 深蓝11.38 GFLOPS的数值代表着每秒110亿次的计算能力 。
目前公开的数据是2016年和李世石对战的阿尔法狗版本 , 这个版本采用了分布式计算版本 , 也就是由多个计算机群组成的 , 据说最少用到了1202个CPU和176个GPU(显卡) , 外加100+左右的计算加速卡等等 。
搜狗CEO王小川表示 , 阿尔法狗计算能力是当年IBM计算机深蓝的3万倍 。 曾经世界第一的我国天河二号的浮点运算能力达到了33.86 PFLOPS , 是深蓝的30万倍 , 也就是说2016年的阿尔法狗的计算能力大约在3.386 PFLOPS , 也就是每秒3.386千万亿次 。 而与柯洁对战的master版本的阿尔法狗比李世石版的阿法狗要强大很多 。
Alphago(阿尔法狗)并不是运行在某台计算机上 , 而是一个运行在云计算上的算法 , 通过远程的云计算数据中心 , “算力”如同水龙头里的水 , 源源不断地输送给Alphago 。
同时Alphago(阿尔法狗)使用策略网络和价值网络辅助蒙特卡洛树搜索 , 以降低搜索的深度和宽度 。 在经过先期的全盘探索和过程中对最佳落子的不断揣摩后 , 阿尔法围棋的搜索算法就能在其计算能力之上加入近似人类的直觉判断 。 因此Alphago(阿尔法狗)领先了深蓝不知道多少条街了 。
2021年7月22日 , 谷歌旗下的Deepmind公司的研究团队在《自然》杂志上发表了一篇报告:该公司开发的人工智能程序“Alphafold”预测出了98.5%的人类蛋白质结构 , 这对于人类攻克医学难题有着划时代的意义 。
消息一出 , 学界震动 。 此前数十年 , 全球科学家合力才攻克了三分之一 , 而Alphafold一次性就解决了98.5% 。
2020年全球总计有429 EFlops的算力 , 中美两国分别掌握了31%和36% , 欧洲排第三 , 占了11% , 日本排第四仅占6% 。 中美日三国的超算算力份额 , 分别占了全球的20%、31%、23%
2020年 , 美国从事AI的企业数量占了全球的38.3% , 位居第一 , 中国紧随其后 , 占了24.66% 。 中美两国能在AI领域远超其他国家 。
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