京东健康布局真实世界研究,互联网医疗能为科研做什么?( 三 )
当前 , 互联网医疗平台大多上线了慢病管理、单病种管理等服务包 , 除了在患者有需要时提供指导 , 也可定期定量对患者进行干预 , 这与RWS随访数据收集规律高度契合 。 用户运营是互联网医疗平台的强项 , 在患者管理过程中 , 可充分借助技术工具、运营能力等来提升患者参与度 , 满足RWS随访需求 。
研究成本高 , 能否降低?
RWS通常覆盖人群广、样本量大、随访时间久、项目周期长 , 导致研究实施成本过高;RWD分散 , 无论是在院内还是院外 , 都形成了不同程度的信息孤岛 , 也是RWS急需解决的难题 。
【京东健康布局真实世界研究,互联网医疗能为科研做什么?】京东健康RWD平台主要通过开放自身的数据资源与技术能力 , 为研究者降低成本 。 平台从建立之初就重点进行了专病字段集、专病库建设 , 基于通用字段集构建专病字段集满足多方科研诉求 , 支持自定义专病模型 。
目前 , 平台已经规划了心血管、消化内科、耳鼻喉科、妇产、精神心理等12个学科内的约100个专病库 , 未来可开放给多个学科的研究者使用 。
同时 , 京东健康RWD平台具备智能化的线上随访能力 , 与京东健康互联网医院线上随访能力结合 , 利用多种技术手段 , 为科研随访项目提供工具支持;包括患者智能圈定与分组、便捷的在线医患会话、智能电话随访等 。
借助这些工具 , 京东健康RWD平台整合院内外数据 , 结合患者在京东健康医疗健康服务中的电子病历、科研随访记录、居家设备数据等形成完整的RWD , 为医生提供全方位的科研及临床的决策支持 , 提高临床数据管理效率 , 降低科研实施成本 。
值得一提的是 , 针对院内外采集的非结构化数据 , RWD平台可基于京东健康知识图谱 , 通过自然语言处理技术进行语义识别、聚类与分类等 , 进行数据结构化与标准化处理 。
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京东健康RWD平台对多源数据的处理流程
河南中医药大学的多位研究者曾研究了RWS随访面临的问题 , 并提出 , 建立开放式随访大数据云平台是未来信息化的趋势;通过有效地安排与管理随访工作 , 可大大提高RWS的随访效率 , 降低人力、物力、时间、资金成本 。
互联网医疗原本就有跨越空间、提高效率和降低成本的特性 , 平台型公司还具有开放属性 , 依托这些特点的RWD平台 , 正好顺应了上述趋势 。
产业角色增加 ,
RWS将发生哪些变化?
在丰富RWS数据来源、提升患者参与度、助力研究者降本增效的过程中 , 互联网医疗正成为RWS领域的重要产业角色 。
动脉网蛋壳研究院曾在《2021真实世界研究报告》中分析 , 涉足RWS服务的企业主要有五大类:临床CRO企业、人工智能企业、大数据企业、医生平台和基因检测公司 。
这些产业角色进入RWS领域时 , 均凭借了自身的某项核心优势 , 或是研究方案设计经验 , 或是数据治理与分析能力 , 或是高效的执行团队 , 或是特定的数据积累与应用场景 。 这些优势在研究流程的不同环节显现 。
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提供RWS服务的主要产业角色及其优势环节 , 动脉网蛋壳研究院制图
从前文对京东健康RWD平台的价值拆解来看 , 互联网医疗平台已是RWS领域新的产业角色 , 并主要在RWD收集、数据治理、数据统计和分析等环节发挥作用 , 其优势在于院外数据的收集与挖掘 。
目前 , 国内RWS仍处于起步阶段 , 研究方法、研究内容等方面还存在局限 。 互联网医疗这一产业角色加入后 , 将为RWS领域带来哪些新变化?
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