京东健康布局真实世界研究，互联网医疗能为科研做什么？( 二 ) 火爆的真实世界研究（RWS）再

“例如，京东健康问卷量表中台收集的患者自报告数据，智能可穿戴设备产生的健康监测数据，互联网医院沉淀的诊疗数据，京东大药房及患者关爱中心积累的用药和随访数据，京东家医从用户健康状态就开始沉淀的医疗健康全维度数据，消费医疗连接的各类检验检测数据。 ”程龙介绍。
上述多样化的数据源既表明了互联网医疗对RWS的价值，也体现了京东健康RWD平台的独特优势。例如，京东健康互联网医院平台日均问诊咨询量超过19万，诊疗数据规模庞大；药品供应链本就是京东健康的强项，为了更专业地服务用户，京东大药房还推出患者关爱中心，提供患者管理和随访服务，截至2021年底，已上线12个患者关爱中心，覆盖疾病数量超过24个；京东家医除了不断叠加服务资源、丰富服务形式之外，同时向更多场景渗透：搭载京东家医的智能设备登上高铁部分车次，为旅客提供医疗健康指导。
整体上看，京东健康所沉淀的院外数据不仅类型丰富，数量也达到较大规模。这些数据通过京东健康数据安全管控体系进行加密存储，将患者信息脱敏后，方可用于RWS 。
互联网医疗连接了医、患、药、险等多个参与方，随着行业发展，正在不断沉淀院外数据。对于服务类型丰富、服务量大的互联网医疗平台来说，更能为RWS提供多样化的数据来源。
患者失访率高，怎样控制？
院外数据的丰富程度对RWS来说至关重要，数据质量同样不可忽视。随访管理是院外数据收集的关键手段，随访完成率，数据收集的完整度、准确性等，都将影响数据质量。
由于患者在院外脱离了医疗人员面对面干预，数据采集存在很大的不确定性。
首先是患者参与随访的积极性不确定。随访会占用患者的时间和精力，若不能给患者带来疾病治疗和康复之外的更多获益，其积极性将受影响，不一定能按时按量地完成相应节点的数据采集。
其次，即使患者有意愿配合随访，但需要完成的动作频繁或复杂，患者也可能因为耗时过多、不能坚持或忘记反馈导致遗漏，造成数据缺失。
患者失访、数据不完整等问题导致数据质量缺陷，影响了数据在研究中的应用，使得RWS的价值大打折扣。
“患者脱落、失访，难以贡献研究设计时期望的数据数量和质量，也是研究者们常常面临的问题。 ”程龙提到， RWS解决方案需着力解决这一难题。
在互联网医疗服务层面，京东健康已有成熟的诊疗工具，帮助医生多维度进行患者管理与跟进；可结合健康值测评、随访答题激励等多种在线工具，增强患者依从性。
以此为参考，京东健康RWD平台设置了一系列激励体系，在研究进程中完成相应节点的量表填写、症状报告后，患者可获得相应奖励。同时，平台尽可能通过智能设备自动采集来替代患者手动操作，避免忘填或漏填。
“这些运营方式已经有实际应用，并取得了良好效果。 ”程龙举例称，京东健康参与了湖北新冠康复患者的心理干预平台运营，针对患者数据收集不理想的情况，采取了多种运营手段。 “研究希望患者每天都保持户外运动，需要收集每日步数和运动量，我们通过智能硬件实时收集替代患者手动填写，硬件与互联网医院连接，无需患者操作。一些患者不愿接受医生随访或访谈，我们制定了一整套权益体系，完成某个关键节点动作或阶段性动作，可赠送实用小礼品，甚至赠送京东体系内的权益。 ”程龙表示，该平台自2020年建成至今，一直处于高效运营中。