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近些年来 , 国家公安部门利用互联网的优势 , 大大地提高了打击违法活动的效率 , 特别是在涉黄方面 , 已经取得了非常大的效果 。
而公安部门的科技人员表示 , 在以大数据为前提之下 , 如果一旦发现有相关的特征 , 那么很有可能此人涉嫌到违法活动中 , 想要知道自己是否被大数据盯上了吗?接下来的信息一定要注意 。
一、大数据成为监控自从2012年过后 , 我国也迎来了真正的大数据时代 , 特别是最近几年 , 互联网已经进入到各行各业中 , 已经成为了一种新的主流 。 大数据不仅仅能够帮助我们解决很多不必要的烦恼 , 除此之外还能大大提高国相关部门的工作效率 。
而像公安部门最新的“扫黄”模式 , 就是利用大数据进行的 , 它能够快速地找到违法活动的踪迹 。 那么大数据在生活中究竟是扮演了一个什么样的角色 , 它的到来能够改变什么事情?
大数据是以互联网为基础的前提之下 , 建立起来了一张庞大的数据网 , 里面包括了个人的游览信息、支付信息等等 。 简单来说 , 大数据就是类似于监控 , 能够监测到个人在网上的行为 。 打个比方来说 , 以前公安部门在进行捉拿嫌疑人的时候 , 是要经过监控以及人力去逐步排查 , 而这个调查时间是非常长的 , 这就有可能会让嫌疑人逃脱 。
但是 , 大数据时代到来之后 , 只要这个人出现在一些公众场合或者使用手机上网等 , 大数据都会第一时间捕捉到嫌疑人的身影 , 从而加快办案人员的工作效率 。
目前 , 我国大数据市场总规模已经达到了4384.5亿元 , 预计两年后突破7000亿元大关 。 从2014年开始 , 大数据就开始成为了我国主要发展的领域之一 , 无论是用在日常生活还是国防方面 , 大数据都发挥了极大的作用 。
正是因为有大数据的存在 , 我国公安部门利用这一点 , 进一步研发了新的“扫黄”方式 。 相信很多人并不知道这个新的“扫黄”方式是怎样运行的 , 如果日常不小心触碰到里面的相关特征 , 那么我们到底该怎么办?
二、两大特征需要注意根据公安部门的科技人员所描述 , 现在全新的“扫黄模式”是从大数据中找出异常的数据 , 然后进行一个追踪和监控 , 最后做到锁定涉黄的违法人员 。
其实 , 这个异常数据是很好理解的 , 它主要就分为两种特殊情况 , 只要触碰到当中一种 , 就会被大数据进行一个监控 。 这里的异常数据并不是指我们在网上平时所浏览到的信息 , 而是指我们的一个支付数据 。
【Java|大数据“扫黄”来了,符合这类特征的,你可能“涉黄”了】
第一种情况就是关于个人的交易时间 , 现在是网络支付时代 , 每天都有极大的交易量数据 , 那么公安是怎么捕捉的?虽然交易数据量庞大 , 但是有些交易数据却是不寻常的 , 比如说在晚上12点到凌晨5点这个时间段 。
这个时间段正好是我们休息的时间 , 什么样的人才会在这个时间段内如此的频繁交易 , 当然像一些24小时便利店、夜宵店也会有这样的数据 , 但是这些他们的收款码都是申请了店铺认证的 , 自然不会被当作异常数据 。 如果当收款人是在这个时间段内收到钱款 , 那么大数据会把此人纳入到监控以及检测中 。
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