医疗AI赛道，谁能走进千家万户？( 二 ) 文/三生出品/节点财经在科幻电

换句话说，医疗AI赛道需要做的是立足技术与场景，寻找AI技术与医生、医院的契合点，逐步扩展和突破。目前，医学影像AI无疑就是这样的契合点之一。
医学影像AI之所以能够成为医疗AI领域发展最快的赛道之一，首先在于医学影像AI的应用有着广泛的需求。
据《智能化医疗健康的应用与未来》中的数据显示，我国医学影像数据量每年增长约30% ，而放射科医师年增长率仅为4% ，市场需求扩大而供给不足，使得医学影像AI在辅助医生端显得越发重要。
医学影像AI更需要扮演的是为医生赋能的角色。对于三甲医院来说，由于设备配置、医生数量和水平等各方面都较为出色，医学影像AI可以作为提升医生诊断效率的工具，使得医生更高效及准确地诊断患者。通过引进医学影像AI ，可以让医生从部分重复性工作中解放出来。

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而对于基层医疗领域来说，医学影像AI可以通过提供诊断服务，起到很好的补位作用。就从放射从业人员分布来看，数据显示，三级医院为6.8万人，二级医院为9万人，影像科医生匮乏，是基层医学影像领域面临的主要问题，短期内不易改变。
从商业模式上来看，以往医疗软件产品往往打包设备捆绑销售，如今医疗AI已逐步度过价值实践期，在付费模式上，不少企业正在探索软件使用按次收费，进行服务费分成。这种模式下，医学影像AI的增长有望实现从卖器材到卖服务的转变，产品有望进一步向基层渗透。
随着渗透率提升，形成规模效应，产品成本将大幅下降。未来医学影像AI的市场不仅在大医院，更在基层医疗机构，甚至有可能成为像血压计、血糖仪等设备，进入到千家万户。
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资本指路， “春江水暖鸭先知”？
那么，哪些医学影像AI产品最有可能实现落地，切实拓展医疗AI的应用场景？“春江水暖鸭先知” 。资本的嗅觉，或许可以说明哪一个赛道最具有含金量。

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据弗若斯特沙利文数据显示，预计2030年人工智能医学影像市场规模（医疗健康场景）将达423亿元，年复合增长率（CAGR）超过60% 。
进一步细分来看，视网膜影像AI的市场规模有望从2020年的0.45亿元增至2030年的人民币340.1亿元， CAGR达81.55% 。
以此来看，视网膜影像AI的2030年的市场规模将占整个医学影像AI市场规模的80%以上，占据绝对优势。

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或许正是由于这样的市场前景，在前文提到的医疗AI公司上市潮中，主打视网膜影像AI产品的鹰瞳科技率先突出重围，成为了“医疗AI第一股” 。
AI+视网膜影像产品确实是一个很有希望的细分赛道。
顺便科普一下，眼底视网膜是我们人体中唯一可以直接无创观察血管和神经的组织，全身性的1000多种疾病、200多种常见病，其实都可以通过眼底检测发现。
通过深度学习AI技术，结合视网膜固有的医学信息，使得除人类眼科医生本来就能做的一些病变、疾病的识别，还能做到对慢性疾病本身的识别，包括高血压、糖尿病、ICVD、帕金森氏病及贫血症等。
在严谨的医学逻辑下，为了把产品与真实应用场景结合起来，鹰瞳科技首席医学官陈羽中说道：“我们把原来比较大的台式的眼底相机，现在做成了一个小巧的东西，不需要暗房，也不需要专业的医生、护士，听着语音识别就可以做完检查。为了真正让设备下到基层，我们还给它配备了充电宝，我们的眼底相机可以用充电宝驱动。 ”