电子商务|物联网“赋农”，让农业更智慧 95后

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随着物联网信息技术在国内各个领域中的不断渗透，智慧农业的建设更是无法离开物联网技术的支持，而为了解决我国“三农”问题，实现我国农村的现代化目标，物联网+农业是我国农业发展的必然趋势。
那么什么是物联网技术？其在农业中的应用又是怎样的呢？

物联网技术集合包括传感器技术、分布式存储技术、嵌入式系统技术、信息处理技术以及无线网络通信技术等多种技术。系统通过部署在农作物种植生产现场的数据采集装置进行数据采集，数据采集装置需采用无线形式工作，应集成各类传感器、4G通讯模块、太阳能供电设备[1
.
在具体使用过程中，物联网结构体系可细分为三个层次。
第一层为感知层：主要利用扫描仪器扫描识别相关物体，获取物体相关的数据信息，然后将数据信息传输至系统处理设备中；
第二层为网络层：主要是对收集到的经过处理的数据信息进行再传递；
第三层为应用层：该层主要是借助于用户端接口和网络层对用户的需求进行全面把握，并根据用户需求对相应的数据信息进行处理和分析，从而使物联网技术产生的数据信息和实现的功能满足用户需求[2
。其结构如图1所示。

shui图1系统结构图在智慧农业中，物联网技术可以帮助解决和改善许多传统农业问题，如播种、生长调节、灌溉、病虫害防治和环境保护等。图2列出了智慧农业的主要应用领域、解决的问题和涉及的传感器。
大田种植针对大田作物，如玉米、高粱、大豆等，采用物联网技术，实时监测不同作物在不同的生长发育期所需要的土壤情况，对于作物适宜的生长环境，给予其适量的施肥，对于监测异常的情况，可以通过远程操控找出农作物所出来的问题，借助物联网技术使大田种植产量以及种植品质得到进一步提升。
灌溉大水漫灌会对土壤造成破坏，导致土壤被侵蚀，土壤中的空气被挤压出去，导致土壤缺氧，而根系和微生物因为氧气不足而死亡，土壤中的团粒结构被破坏，从而出现土壤板结现象。使用基于无线传感器的实时监测系统，能精确获取土壤和空气水分含量以及作物冠层参数，结合遥感数据、地形和土壤特性，使用智能分析软件，就能计算作物需水胁迫指数( CWSI)，控制灌溉系统按需供水VRI ( Variable Rate Irrigation) ，促进作物健康生长[3
.

图2智慧农业的应用领域作物病虫害防治农作物病虫害管理的可靠性取决于3个方面: 感知、决策和对症治疗。我们可以利用物联网技术搜集并记录到农作物在生长发育的早期、前期和后期的病虫害发生的时间、部位以及所对应的病状，然后制定合理的农产品病虫害防治方案，精确喷施农药[4
。
农业生态环境监测农作物的生长质量和其生长的环境紧密相关。物联网技术可以对种植农作物的土壤进行实时检测，并采集分析土壤养分、pH值、水分含量和温湿度等相关的信息，确定农作物生长所需要的适宜环境；也可以根据实时监测的结果，针对土壤的相关问题进行分析，从而不断地进行调节和改善。除此之外，物联网技术还可以对不同农作物在生长过程中所需要的阳光条件和水源条件进行实时检测，防止水体