云计算|2000亿市场太难了，中国云计算没作业可抄，只能打一场输不起的仗( 二 ) 阿里巴巴|阿里云|钉钉

而安卓封禁华为等案例也证明，云系统这样的底层核心，必须自主、可控、稳定，这样，才能保证计算的效率、规模和安全，保障中国用户的根本利益，不被外人卡脖子。
只是近两年，内外环境多变，欧美日抄作业的很多，中国云计算还须强化技术优势杠杆，保证先进地位。当然，顺势而为的机会就在身边。
比如，数字经济转型已经写入十四五规划， 2025年，数字经济核心产业增加值占GDP比重会到10% ，那时，中国90%的应用将迁移到云上，中国企业上云率将达85% 。而“算力”是构筑这一切的动力。
所以，达摩院才会研发“存算一体”芯片，提高计算并行度，让芯片算力性能提升10倍以上。而神龙云服务器也进一步挑战摩尔定律，平均每12个月，让算力翻一倍。
由此，保持中国算力每年13.5%的增速（远超欧美日个位数增长），保持算力每投入1元，带动3-4元的经济产出，国产云的效能就不会失位。
一句话：面对一切“既要…又要…还要…” ，技术自律，不停破圈，坚持长期主义，中国云计算才能“宸衷独断，福威自操” 。
活在未来，把缺失做出来毫无疑问，云计算是光鲜夺目的，但太多人只看到“云”的形态，却忽视了“计算”的成本、效率、安全。
用张建锋的话说，客户是为“商业价值”买单。这不只有IT基础设施云化，还需要业务流程联网化、应用数据智能化，高技术也要“打出”高行业附加值。
话说当年，因为“阿尔法狗”一战成名的Deep Mind ，就在这条路上栽了跟头。它有顶尖的AI技术，曾想应用到英国大型医疗机构，可实地考察，才发现它整套IT系统太落后，无力参与其中。
缺乏行业理解，不能提供高价值的解决方案，结果， Deep Mind只能烧钱续命，每年亏损数亿美元，成为“东家”谷歌的心病。
而另一边，金融国产化浪潮中，阿里云已经通过分步迁移的方法，帮四川农信等核心系统接入云计算，让一群万亿资产的银行，摆脱对IBM大型机的依赖。
要知道， IBM大型机，集成了操作系统，计算、存储资源，数据库。 70年代起，就是大银行、证交所的交易核心，一台大机一年维护费上亿元，这样交易频繁、绝不容错的系统，极难替换。
阿里云能啃下这硬骨头，靠的是10年的行业深耕、洞察，这才能接地气、得要领，与银行打造联合解决方案，安全过渡到云计算，同时降成本50%以上，锁定单笔交易在50毫秒以内，且保障每秒交易峰值达3万笔……成本、效率、安全，每项硬实力，都得长在甲方的审美上。
由此，才能像硅谷创业家保罗·格拉厄姆说的：“活在未来，再把缺失做出来” 。
当然，这也意味着国产云要面对行业里无数琐碎的难题、深刻的问题。
按照中信证券的说法：中国传统企业数字化水平偏低，技术能力很弱，较难接受单一的产品和模块，这就拖累了中国云计算的进程。
反观亚马逊，近80%的收入仍来自于单一产品或模块的IaaS（基础设施即服务）业务。哪怕PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）层较单薄，行业认知不足，也能靠SAP、Salesforce等平台层合作伙伴补足。
它能这样搞起，是因为60年代后，美国就大力投入传统IT建设，技术生态经营时间长，底子厚。
可中国是跨越式追赶，没有作业可抄，更没有类似的技术产业生态，云玩家就必须自建生态，自造引擎。

例如， 2019年，阿里云提出“云钉一体” ，将钉钉改造成云计算进入传统企业的先锋，一手低代码开发，一手团结ISV（软件供应商）、硬件、服务商、咨询商，以此降低传统企业搭建应用系统、切入云计算的难度。