伊隆·马斯克|马斯克学得了张小龙吗？( 三 ) Twitter|微信|超级app

虽然还未正式入主Twitter ，甚至连最终达成交易都存在变数，马斯克已经在尝试改造这款产品。但从一些设想来看，他想让Twitter走的路与超级APP背道而驰。
一方面，马斯克试图推动算法透明化，让用户和公众有机会参与Twitter治理。他在4月底公开表示， Twitter应当将“决定用户在信息流中看到什么”的算法开源。
另一方面，马斯克希望改变Twitter用户主页的内容呈现方式，从当前默认的推荐算法改为更加原始的时间排序。
在马斯克看来， Twitter算法“试图猜测你可能想看的内容，并无意中操纵/放大了你的观察视角，而你意识不到这一切” 。他鼓动用户“修复你的信息流” ，改回时间排序，并在Twitter上详细列出操作指南。
消除算法黑箱、将内容主导权归还用户，有利于改善用户体验，减少平台算法对于信息获取的干扰，让用户看到自己真正关注的内容。这一做法更符合算法伦理，也能够在一定程度上打破推荐算法构建的信息茧房。
但从商业维度衡量，马斯克充满理想主义的改革措施，不仅难以让Twitter获得更多流量和收入，也让Twitter距离超级APP越来越远。
过去十多年间，推荐算法逐渐成为几乎所有互联网内容平台的标配。与以社交关注为基础的时间排序相比，推荐算法能够更有效地洞察和满足用户喜好，从而大大提高平台长尾内容的呈现次数、打开频次和传播效率，激活内容生态。
另一方面，推荐算法带来更加中心化的流量分发，平台能够更直接地掌控流量走向，并加入更多人为干预，从而为超级APP的诞生提供土壤。
以马斯克推崇的微信为例，它在很长时间里坚持去中心化的算法观，公众号的排序以文章发布时间顺序为准。但从2020年起，随着用户增长进一步放缓，微信开始改弦更张，在内容模板中加入越来越多的平台推荐元素。

微信创始人张小龙
其中，公众号“瀑布流”被大幅调整，一些系统判定的优质文章有机会插队；公众号文章下方加入了“推荐阅读” ，具体内容由算法判定。
2020年初上线的视频号，更是把推荐算法摆在显要位置。按照张小龙的设想，视频号的流量将来自关注、好友推荐和机器推荐三个维度，三者比例应当达到1:2:10 。一条视频能不能火，主要看能否迎合算法，创作者自身的社交流量已经不再是唯一的关键要素。
这些改变带来了立竿见影的效果。视频号分析服务“视灯”的数据显示，截至2021年底，视频号日活跃用户已超5亿。
对于新用户增长显著放缓的微信而言，视频号带来的增量是其保持超级APP地位的关键护城河，而推荐算法是不可或缺的重要工具。
相比之下，马斯克对超级APP心向往之，却又放不下算法透明、用户主导的乌托邦，显然自相矛盾。这也从侧面表明，马斯克虽然是重度用户，却对Twitter、微信乃至社交网络的洞察不算特别深入。

在当前形势下，马斯克关于超级APP的设想，更像是说给投资人听的美妙故事，而非对于Twitter未来路线的勾勒。
对Twitter志在必得的马斯克，为了募集收购所需资金，此前已经对投资人夸下海口：在2028年将营收提升至264亿美元，相比2020年的约51亿美元提升4倍多。
另据知情人士透露，马斯克向投资人宣称，如果投资者支持他收购推特，他会非常有信心让他们获得2~3倍的投资回报；如一切顺利，有可能获得5~10倍的投资回报。
考虑到Twitter用户增长乏力、营收过度依赖广告的现状，马斯克要想增强上述计划的说服力，势必要找到一个性感的故事。 “美国版微信”恰好能够满足外界的一切想象。