高端大气的谷歌AI，学术黑暗的“名利场”( 四 ) 在美国学术圈

在模型架构解释(ModelArchitecture)和道德思考(EthicalConsiderations)部分， PaLM论文曾经先后至少两次引用了前年被谷歌拒绝发表的那篇Gebru团队的论文。
在道德思考的部分，论文写道，由于从训练数据和模型中完全消除社会偏见的可行性不高，因此分析模型中可能出现的相关偏见和风险是至关重要的，并且也引用和参考了Gebru等人在那篇被拒发论文中采用的分析方法。
更何况JeffDean也是PaLM论文的作者。这就属实非常尴尬了。

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上图：讽刺的是，引用列表中还留下了前员工Mitchell影射公司的记录。
Gebru对此表示，
“这些（谷歌的）AI大佬们完全可以为所欲为。他们完全不用考虑我是被公司开除的，我的论文是被公司被评为不及格的。他们完全不用思考后果，他们恐怕早就忘了当年的事了。 ”
最后，可能很多人都想知道：为什么最近几年谷歌AI研究部门的闹剧如此之多，而且还都是员工研究方向和公司利益冲突相关？
一位了解GoogleAI情况的前谷歌员工对硅星人做出如下评价：
“一边要靠放卫星吸引更多HR和PR关注度，一边要尽快把AI这边的研究成果投产，一边又因为某些有争议的项目要改善社会责任感。鱼和熊掌不可兼得。 ”
（注：关于"放卫星"的部分，这位前员工指的是谷歌的一些超大模型研究在发布当时并未达到State-of-the-Art的水平。比如谷歌的1.6万亿参数量SwitchTransformers模型，性能并未超过有效参数量更少的类似模型，并且API方面的易用性也很差，所以没法像GPT-3那样做出很令人印象深刻的演示。）
毫无疑问， GoogleAI已经成为业界科技公司里从事AI的基础和应用科研方面的标杆机构。
考虑到GoogleAI的许多研究成果能够更快地投入到各种谷歌核心产品当中，而这些产品的用户量又是数亿甚至数十亿级别的，可以说GoogleAI的研究对于世界也有着十分重大的意义。
与此同时，不可否认的是谷歌/Alphabet仍然是一家营利性质的上市公司，需要对股东负责，需要稳定持续的增长。而AI在今天作为一个不算新，商业化的程度和可行性已经非常高的技术，谷歌公司内部对于AI产学研结合的期待肯定是日益提升的。
考虑到以上背景，就不难理解为什么JeffDean等研究部门的大佬们，要不顾一切保护公司在AI研究方面的投资和名誉了。
必须承认的是，这些大佬们原本也都是在AI学术界建功立业的先驱，说他们不认可学术伦理，也是一种侮辱。但很遗憾，在现如今公司利益的面前，只能在其位谋其政。大难临头的时候，也许学术上的正直，也只好暂时往边上稍稍了。

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*题图来源：Google