【Apple Watch|陈根:Apple Watch向心电图功能精进,苹果精神值得我们学习】
文/陈根
根据本周在美国心律学会会议上分享的研究数据 , 梅奥医学中心的研究人员创造了一种人工智能算法 , 能够使用Apple Watch拍摄的单导联心电图来找到心室有效泵力低的病人 。 而心室有效泵力低或左心室功能障碍目前占世界人口的2%到3% , 在60岁以上的人中最多则高达9% , 差不多就是每10个60岁以上的老年人中就有一位有这问题 。
梅奥医学中心心血管医学系主任PaulFriedman保罗弗里德曼说 , 人工智能能够使用消费者智能手表的心电图功能来检测这种情况 , 这是“绝对了不起的” , 因为它通常需要超声心动图、CT扫描或MRI来识别 。
Apple Watch上的心电图功能是一种单导联心电图 , 它要求用户将手指放在Apple Watch的数字表冠上30秒 。 结果会被上传到Apple Health应用程序 , 并可与医疗专业人士分享 。 心电图旨在帮助检测心房颤动 , 但心电图功能和Apple Watch的其他功能也正在研究用于检测其他疾病 。
而目前 , 标准心电图是使用12根电极导线 , 放置在一个人的胸部、手臂和腿上 , 监测心脏的电信号 。 为了使用AppleWatch的单导联心电图结果 , 研究人员修改了现有的12导联算法 , 该算法已知能够检测出心脏肌肉的薄弱 。
该研究包括在六个月内从46个州和11个国家收集的125610份心电图 。 每个人都提交了多份心电图报告 , 最干净的读数被用于该算法 。 几百名参与者进行了临床测试 , 以测量泵的强度 , 这些数据被用来确定Apple Watch是否能检测出问题 。
约有420名患者在临床订购的超声心动图或心脏超声检查后30天内记录了手表心电图 , 超声心动图是测量泵强度的标准测试 。 测试结果显示 , 该测试的曲线下面积为0.88 , 这意味着它与医疗跑步机测试一样好或稍好 。
当前 , 研究人员已经计划启动全球前瞻性研究 , 在更多不同人群中做进一步测试 , 以证明Apple Watch中的单导联心电图功能的好处 。
实际上 , 苹果智能手表的研发也让我们看到了很重要的信息 , 这也是非常值得我们学习的地方 , 就是苹果公司一旦选择了一项战略之后 , 就会坚持不懈的投入研发 。 比如智能手表 , 从苹果一开始进入就设定为未来的人体生命体态特征的监测入口 , 人体基础生命体态特征数据的管理者 。 从2014年发布智能手表至今 , 已经连续8年在基础医学领域不断的研发与投入 。
这是非常值得我们学习的 , 当前我们除了华为之外 , 一些公司的在基础研究的投入 , 以及坚持不懈的研发投入这两个环节都还需要加强 。 至少从目前来看 , 苹果智能手表与我们的一些智能手表 , 起步的时间差不多 , 但是8年后的今天就因为坚持与没有坚持而开始扩大差距 。
追赶美国的科技公司 , 我们还需要在研发上下苦功夫 。
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