|电子商务平台在数字图书馆大数据应用的借鉴
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建立统一的数字图书馆平台
大数据电商平台的使用是基于一个统一的电商平台 。 统一的平台有利于收集相关信息和数据 。 数字图书馆的使用平台可以类似淘宝模式 , 由各图书馆入驻 , 设立类似淘宝店的数字图书馆店铺 , 对各种图书馆资源进行统筹规划 , 解决当前数字图书馆发展的混乱局面 。
建立相应的信息数据库
为了实现效益最大化 , 许多公司都有自己的数据库 。 淘宝在这方面最具代表性 。 淘宝的数据库非常复杂多样 。 数字图书馆应建立图书馆信息资源数据库 , 是数字图书馆信息平台的基本要素 , 满足用户提供服务和检索的需要 。 用户数据库资源建设 。 数字图书馆平台建设的最终目标是对外提供服务 , 通过互联网传播和传播数字信息资源 。 用户数据库的建设用于存储用户的职业、年龄、专业、家庭、行为、习惯和爱好 , 分析用户需求 , 更好地为用户服务 。 建立数字图书馆特色资源数据库 。 数字图书馆平台中的每一个图书馆都是多样的、不同的 。 根据这些差异和差异 , 应集中这些特点 , 建立特色资源数据库 。
利用大数据分析实现精准服务
随着大数据分析技术的发展 , 电商网站实现“一个客户、一个市场”等电商大数据分析 。 通过用户的搜索习惯、浏览痕迹、购买习惯、收藏习惯等分析用户的购买意向和需求 。 数字图书馆平台类似于淘宝交易平台 。 图书馆的用户特点是与众不同的 。 由于年龄、行业、专业、文化程度等的不同 , 图书馆用户对图书馆信息资源的利用会表现出明显的差异 。 有针对性地为数字图书馆资源的检索、使用和阅读推荐相关服务 , 为用户提供贴心、便捷的服务 。 借鉴电子商务平台的评价体系 , 根据用户的评价和反馈 , 补充和丰富数字图书馆的服务内容和服务质量 。
【|电子商务平台在数字图书馆大数据应用的借鉴】在大数据时代 , 在数据中寻找因果关系不再重要 , 数据之间的相关性更具说服力 。 阿里巴巴有一个名为“淘宝指数”的索引 , 是一个免费的数据共享平台 。 数据用户只要使用淘宝账号登录 , 就可以使用 。 这里的用户包括淘宝卖家、买家和第三方 。 淘宝指数已经成为买家的购物顾问、卖家的管理顾问和研究人员的参考证据 。 这些数据来自淘宝的大数据分析 , 指数非常全面 。 通过数字图书馆平台建设 , 收集、分析、计算和整合数字图书馆用户和自营数字图书馆商店的各种信息指标数据 , 建立类似“淘宝指数”的“图书馆指标体系” , 为图书馆提供趋势分析和预测 。
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