方向盘后拿掉安全员,百度Apollo甩开Waymo( 三 )
也就是说 , 在“street”场景 , Waymo的Robotaxi车队对安全员的依赖程度是不降反升的 。
这使得不管是Waymo还是Cruise , 在扩张其Robotaxi车队测试范围时 , 都极为谨慎和缓慢 , 至今 , 这两家的车队都仍只能局限在加州和亚利桑那州进行载人运营 。
在这方面 , 百度Apollo虽起步晚 , 但由于能够在大量施工占道、复杂路况等多元场景下测试 , 其测试里程和运营范围的增加和扩张速度提升明显 。
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截止目前 , Apollo测试车队规模已达500辆级别 , 能在中国9个城市进行载人运营 , 其中包括北上广深这样的超大城市 , 并在全球近30个城市开放道路测试 , 在城市道路的实际路测里程超过测试总里程2700万公里 。
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从Robotaxi订单数量看 , 据3月8日百度ApolloDay技术开放日数据 , 萝卜快跑半年订单已破30万单 , 单车日均完单峰值28.72单 , 而WaymoRobotaxi车队的订单量 , 据估算 , 每季度仅为2.6万~5.2万单 。
更完善、充分、多元的场景验证 , 意味着Robotaxi能够建立更完善的自动化问题收集和场景聚类体系 , 也意味着有了更强的安全保障 , 在这方面 , 百度Apollo已渐渐甩开Waymo 。
另外高企的单车成本也是阻碍Robotaxi进一步量产落地的重要因素 。
事实上 , 无论是自动驾驶还是无人驾驶 , 其落脚点都是“车”这个载体 , 更离不开与车企的合作 , 在这方面 , Waymo不如通用的“亲儿子”Cruise , 也不如百度Apollo 。
早在2019年 , 百度就与一汽红旗联手打造了首条L4级自动驾驶乘用车前装产线 , 开发了中国首批前装量产的无人车 , 跑在了行业的最前列 。
去年6月 , 百度Apollo则携手北汽极狐共同发布第五代共享无人车ApolloMoon , 同时 , 百度还与威马、广汽埃安针对ApolloMoon进行合作 , 渐渐将ApolloMoon打造成了一个产品系列 。
事实上在开发设计之初 , ApolloMoon就是面向自动驾驶的前装量产车 , 因此它能通过标准化流程 , 帮助自动驾驶软硬件系统上车 , 在极大程度上缩短车辆规模化生产的时间、压低制造成本 。
据了解 , 一辆ApolloMoon成本仅为48万元 , 是行业L4级自动驾驶车型平均成本的三分之一 , 这大幅降低了车队的运营成本 , 成为无人车真正走向大规模商业化的全新里程碑 。
除此之外 , 百度Apollo还推出了ANP等针对车企的解决方案 , 有助于其进一步收集数据形成闭环 。 而Waymo则仅和克莱斯勒进行了前装量产车合作 , 且还缺乏ANP等面向更多场景的车企解决方案 。
更低的单车成本、更紧密的车企合作关系、更多元场景车企解决方案的推出 , 使在百度Apollo在成本控制、规模化运营、商业化落地能力上 , 慢慢超越Waymo , 走在行业前列 。
Robotaxi三大拦路虎:百度跨入第三关
清华汽车苏州研究院戴一凡认为 , 如今挡在Robotaxi面前的有三大“拦路虎”:
首先是技术 , 尽管现在自动驾驶技术需要解决的问题有所减少 , 从过去的每行驶几公里暴露一个技术问题到今后可能需要行驶几万公里才会出现一个或几个关键性问题 , 但这些问题依然需要大量的时间和精力来解决 , 尤其是一些边缘场景;
其次 , 我国城市道路建设非常快 , 这给高精度地图的数据采集与更新带来不小的挑战;
第三 , 实现Robotaxi的盈利无疑是重要课题 , 但事实上 , 现在就连无人配送的运行效率与成本也没有达到人工配送的水平 , 更遑论Robotaxi 。
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