方向盘后拿掉安全员，百度Apollo甩开Waymo( 二 ) “无人车‘去安全员’

因为目前网约车公司在司机的人力投入上成本较大，而且服务时间有限，一旦更换成无人驾驶车辆，这些问题就能得到解决，还能避免类似疲劳驾驶这类因素导致的交通事故，从而进一步节约运营成本。
去安全员成为其中关键一环。
因此Robotaxi商业模式能否形成闭环的关键点，就在于法律法规是否允许去安全员、技术上支不支持方案去安全员。
麦肯锡曾预测， Robotaxi与传统出租车相比，成本支出将在2025—2027年达到拐点，预计2025年左右，即Robotaxi取消安全员并规模化部署后，其成本优势还将更为凸显。

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图片来源：《智能交通》作者李彦宏
纵观全球自动驾驶的发展历程，几乎所有的自动驾驶公司都遵循“封闭道路测试--开放道路测试--区域路网测试--小规模运营--商业化运营--多城市商业化运营”这样一条扩张路线。
如今全球自动驾驶发展其实也能够实现“无人驾驶” ，也就是将驾驶员从车内解放出来，通过远程运控平台来统一调度运营车辆，不过目前这种能力多只在港口、矿区、物流园区等封闭、半封闭的商用车场景实现。
而目前全球大多自动驾驶企业的RoboTaxi测试以及这次亦庄颁发的无人化载人牌照，只是去掉了主驾驶位的安全员，为了应对紧急情况，副驾或后排仍保留有安全员。
百度ApolloVSWaymo：中国的月亮才更圆
这几年，不少业内技术大牛都从海外回流，这些人要么身怀专业技术与丰富经验被挖回国内大厂担任要职，要么是回国创业，再不然就是将原本创立于境外的公司总部或主要业务迁回国内。
对于这些海外回流的自动驾驶人而言，国内的月亮似乎比国外更圆。
新智驾此前曾采访过多位自动驾驶公司的高管，他们普遍认为中国在数据质量方面有着更为突出的优势。
综合来看，自动驾驶在中国有着更肥沃的技术迭代土壤，同时在商业化落地上拥有更多的可能性。技术迭代的土壤，即是指在中国复杂路况下诞生的丰富、多元的道路数据。
整体而言，欧美的主流道路和城市规划，城市核心区很小，住宅及生活区比较分散和稀疏，主要场景间的连接大多为干道快速路和车流量比较低的支路，整体道路场景比较规范，交通参与者也比较少。
而中国典型的城市场景，则呈现出这样的特点：
?大面积的高密度城市核心区，生活区、商业区、住宅区混合分布，出行高峰时出现拥堵是常态；

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?交通参与者除机动车外还包括大量的行人和非机动车，特别是会有各种快递车外卖车；
?另外中国的基建频度也会更高，自动驾驶车辆会更多的面临施工以及道路环境变更，这进一步提高了场景复杂度。
“百度的车在北京随便溜一圈儿，数据都够Waymo使一年了。 ”——此前接受媒体采访时，有业内人士从数据收集的角度指出。
根据2022年一季度发布的2021年加州路测报告，在感知问题、行人问题、软件问题等方面， Waymo的接管频率表观值相对于2016年并未发生明显变化。
国泰君安证券分析， Waymo在软件问题、行人问题等方面的表观“退步” ，是其为了覆盖cornercase而在持续拓展场景。
但从数据看，在2019年的测试中， Waymo人工接管发生在“street”场景中发生的人工接管次数占比为76% ，而在2021年的测试中，人工接管发生在“street”场景中发生的人工接管次数占比却提升至96% 。