GPU|【芯调查】国产GPU不讲武德( 五 ) 芯片|it芯片

而杨建则指出，除生态之外，当下对于初创GPGPU企业生存而言，最大挑战是产能。
“目前和AI相关的大芯片，因为需要Cowos等先进封装，所涉及的中介层原材料非常紧缺，在目前产能吃紧的情况下，对于已经推出一些产品的初创GPU企业，会面临短期盈利的问题。 ”杨建说。
七、弯道超车路在何方
我国在高端GPU领域缺席多年，面对海外巨头固若金汤的专利、生态等壁垒， GPU业从战略布局成长为核心支柱，显然还有漫长征途。
行业人士看来，国内GPU企业发展破局的关键在于找准定位，贴近市场。
何颖特别强调，国内的渲染GPU厂商应该着重于贴近市场的定位和创新，使得设计和能效能够贴近应用，力争在专有应用领域或局部领域实现突破，然后再进一步拓展和打磨经验和能力，使得最终在生态和应用上能跟技术创新良好结合，形成正向循环。
“跟国外巨头相比，国产GPU在一些专用领域优化方面，并不是完全亦步亦趋。通过在这些领域发力，能够在计算密度或在工艺、节奏、带宽密度等面体现出差异化，可以使产品在性价比，在某些特种应用方面能够达到国外GPU的能效，甚至做得更好。 ”何颖说。
杨建则表示，在GPGPU方面，英伟达没有百分百的优势，国内GPGPU在某些方面可以说是超越的。国内厂商在HPC和服务器、通用计算等领域可以依托Linux的开放性和可控性强的优势，实现有效突破。
在杨建看来，国内GPU厂商的最大优势在于本土支持。
“如果整个市场是一个地图，国内GPU厂商可先撒点，针对一些特定市场循序渐进抢占生态，加强与国内厂商的紧密合作，积累一定的优势和声誉后，再由点及面布局寻求突破。 ”杨建建议。
多位受访者提及，高端芯片研发周期长、投入大，没有足量资金支持无法取得成功，但过度的投资热潮容易滋生投机现象，互联网投资的模式并不适用于芯片领域，国产GPU要谨防重蹈AI芯片的覆辙，需要正视差距，脚踏实地前行。
“烧钱的模式是难以为继的，只有踏踏实实服务客户，服务市场，并且能够不断的回收研发成本，进一步实现创新，才是国产GPU的成功之路。急功近利，疯狂招人，疯狂烧钱的模式，实际上不可能快速弥补国产GPU跟国外GPU之间的差距，因为国外的GPU是一个个应用打磨出来的，国产GPU一定要有耐心，才能够在这个领域实现创新和弯道超车。 ”何颖说。
步日欣指出，国内GPU距离国际大厂还有很长的距离，特别是目前的竞争格局下，国内GPU还处于野蛮生长阶段，虽然资本市场较为关注，但同质化竞争和创业造成了很大的人才和资金的浪费，一定程度上制约了国产GPU的发展进程。
“下一步这几十家GPU企业，肯定要面临一定程度洗牌，那个时候才是真正的国产替代、缩小差距的开始。 ”步日欣说。