GPU|【芯调查】国产GPU不讲武德( 三 ) 芯片|it芯片

“芯动科技目前聚焦于渲染GPU领域，但GPGPU也在规划之中，芯动科技选择的是一个起步很难但可以走得很远的赛道。虽然GPGPU的价值很高，增长也不错，但图形渲染GPU在细分市场总的体量更大。 ”何颖告诉集微网。
但杨建认为，对于一家初创公司的首颗GPU产品来说，如果要同时自研渲染GPU的固定渲染流水线IP、统一着色器（shader）IP ，需要的时间和人力成本将非初始的几百人团队可以承受。因此，沐曦采取先做GPGPU ，再发展图形渲染GPU的模式。在自研GPGPU中，只有统一着色器IP ，不需要固定渲染流水线，这样可以在自研GPU的道路上一步一个脚印稳健前行。
四、核心IP 十年差距
任何一款高端芯片的打造，都离不开基石——IP的“成全” ， IP的质量很大程度上决定了国产GPU性能的底色。
在步日欣看来， GPU作为高性能的大芯片，想在短期内出成果，必然需要依赖外部IP 。国产GPU厂商能够快速推出相关产品，很大程度上依靠外购IP 。
但打着自主研发之名，行外购之实，推出“马甲”产品就难免有忽悠之嫌，这样的案例在芯片领域本就不在少数。
自研IP越多，芯片设计上越有把握，产品的差异化更明显。但相对而言，资金、人员、时间上的成本投入也更高。王强告诉记者， GPU IP自研需要36-48个月以及200个工程师，而采用外购IP的方式，可以减少12-18个月开发周期。
李明则表示，考虑到GPU的研发非常考验项目的目标管理能力，对于团队能力和组织工程能力要求很高，初创企业由于能力有限，短期内如果自研路线不顺利，会选择大量外购IP或“马甲”路线。但从长远看，公司团队的成长、市场定位以及盈亏平衡不能得到保证，而且会逐渐拉开跟行业领先公司的差距。
据集微网了解， GPU 的IP主要涉及三大类，一是模拟IP ，包括PCIe、Displayport和HDMI等等，这方面国内厂商占有率较低；二是Memory；三是数字IP ，包括基于Arm或RISC-V的微控制器IP、编解码芯片IP以及最核心的GPU IP等。核心IP国内有Imagination、芯原、格兰菲等厂商，相对而言， Imagination认可度较高，芯原是后起之秀，而格兰菲主要面向特定领域用户。
在李明看来，国内核心IP能力至少比英伟达、AMD等落后十年左右。而整体而言， GPGPU企业与国际大厂技术差距约3年，渲染GPU与国际大厂差距约10年左右。
李锴认为，国内GPU底层技术空白点较多， IP大多受制于国外厂商，产品前端稳定性不理想，目前又很难在主线中高端电子产品上得到普及化应用，需多年沉淀形成自主IP积累才能具有一定替代性。
需要指出的是，外购IP并不意味着无法自主可控，但对GPU企业的能力要求很高。
据何颖介绍，芯动科技与Imagination的合作是与苹果一样的架构授权，基于该初始架构芯动科技探索了很多自己的方案，包括自研的Cache一致性Innolink Chiplet技术，内置国产物理不可克隆iUnique Security PUF信息安全加密技术等。
“芯动科技去年推出的渲染GPU‘风华1号’80%以上的IP都属于自主研发。既然已经获得了架构授权，芯动科技就可以不受限制地自行改进，能够做到自主可控。 ”何颖说。
五、生态之路道阻且长
除了硬件性能上的比拼，高性能芯片的生态搭建也是绕不过去的一道坎儿。某种程度上，生态比硬件更重要。
步日欣表示，在最终量产和商业化产品出来之前，国产GPU还没到谈论生态和应用层面的地步，而杨建认为， GPU生态是除产品外初创企业能否活下来的重要因素，是一开始就要考虑的问题。