GPU|【芯调查】国产GPU不讲武德( 二 ) 芯片|it芯片

据张帅透露，有的GPU初创公司与投资方签下对赌协议，在某个时间点推出芯片产品，是决定其拿到下一轮融资的入场券。
资本裹挟之下，一些配置错误、不合逻辑、完全不像正常产品的GPU芯片横空出世，冠以自研、国产、打破垄断之名。吃瓜群众亢奋，行业人士错愕。
“很多国内GPU的研发，其实已经脱离了芯片开发的初衷，所有的成果展示和发布，其实是以融资为目的。 ”创道投资咨询合伙人步日欣直言。
赛道的火热以及大规模的融资助推GPU初创企业估值一路走高。一些成立一两年的热门企业，估值已经达到两三百亿元， GPU成为高估值代名词。
不少业内人士呼吁，对于那些通过“放卫星”博眼球的方式来吸引关注的可疑产品公司，需要投资人和相关的市场机构进行甄别以及理性对待和评估。
北科建集团产业运营负责人李锴表示，国内GPU从整体而言，受到了政策推动的影响，有了积极进展，尤其包括“东数西算”政策、算力芯片和智慧化应用的市场打开。但目前阶段的投融资热度，还是一种行业聚焦惯性投资，依靠当前的政策性红利，大部分投资标的还属于高风险投资项目。
“真正投进去，一是要考虑估值是不是虚高的问题，二是需要专业性的知识背景和能力，考验投资机构慧眼识珠的本领。 ”李锴说。
但独具慧眼似乎是少数， GPU赛道的玩家更多处于“蒙眼狂奔”中，几年过去，投资热度仍未消减。
张帅不否认GPU赛道过热，但他并不认为GPU创企估值过高，因为在他看来GPU的价值摆在那。
“如果真的中美脱钩，高性能GPU被卡脖子，中国一定要想办法替代。一个GPU工程师年薪50万， 2000人的企业，人力一年就要10亿，每年二三十亿的整体开支跑不掉。投资方愿意投钱给不同的创业团队也有道理，谁都想赌一把中国的AMD和英伟达。 ”张帅说。
三、图形/计算花开两朵
GPGPU、通用GPU、全功能GPU、图形GPU、渲染GPU、GPU+……在国内， GPU命名上的文字游戏已被厂商们玩坏，也让外界对这些产品一时云里雾里。
按功能划分， GPU主要分为侧重图形图像的渲染GPU和侧重通用计算的GPGPU 。
目前国内初创GPU公司，结合自己的优势和阶段性定位，分别采取了不同的切入路线。其中GPGPU公司包括壁仞、沐曦、登临、天数智芯、红山微电子、珠海芯动力等，渲染GPU企业包括摩尔线程、励算、深流微、瀚博、芯瞳、格兰菲等。

沐曦CTO杨建博士指出， GPGPU相当于大算力芯片，是传统计算的回归， GPGPU的创新等同于将一些专用加速功能变成GPU的一组指令集，芯片面积只有原来的1%-10% ，却相当于实现了一个全新专有芯片的加持，同时具备通用计算的性能，这使得边际成本更低，更具价值。
而渲染GPU约80%仍是GPGPU部分， 20%则是固定渲染流水线（fixed function），例如geometry pipeline、rasterization pipeline等。固定渲染流水线涉及较多的数学公式，因此比较依靠编译器和驱动等软件能力，而GPGPU在硬件和应用层面较为复杂。
“从软硬件复杂度看，渲染GPU复杂度更高。从开发人员团队数量来看， GPGPU如需要200人的硬件团队，渲染GPU可能要再增加50人，但软件开发人员相比GPGPU或需增加三倍，需要更多的人员开发驱动和编译器等。 ”杨建说。
芯动科技首席SoC架构师何颖认为，图形渲染GPU因为经过了十几年的演化进程，流水线长，实现起来复杂，设计上的挑战更大，同时存在很多专利陷阱。