在这方面 , 百度可以说走在了最前面 。
百度自主研发的第二代百度昆仑AI芯片——昆仑芯2已经实现量产 。 昆仑芯2采用7nm制程 , 搭载自研的第二代XPU架构 , 相比一代性能提升2-3倍 , 适用云、端、边等多场景 , 可应用于互联网、智慧城市、智慧工业等领域 , 还将赋能高性能计算机集群、生物计算、智能交通、自动驾驶等更广泛空间 。
值得一提的是 , 百度昆仑AI芯片针对语音、自然语言处理、图像等AI技术专门优化 , 支持飞桨等深度学习框架 , 使得AI模型计算效率更高、效果更好 。
当然 , 数实融合也需要有针对数实融合建立的案例与模型库 , 帮助企业在真正落实AI与自身实体业务融合过程中有的放矢 , 并加快部署进程 。
百度相关负责人告诉数科社 , 持续融合创新的AI技术越来越复杂 , 企业需要有便捷易用的平台 , 能够让开发者专注于应用的开发 , 加速产业创新 。
现实的注脚是 , 百度专门为AI技术的应用打造了一个学习平台或者是“操作系统”——飞桨 , 解决了基础的开发、训练、部署和模型库、开发套件等问题 , 并开源开放 , 让开发者无需每一个人都从第一行算法代码写起 , 可以直接调用 。 IDC 2021年上半年数据显示 , 飞桨在深度学习平台综合份额中的排名升至中国第一 。
腾讯则是落到扶持合作伙伴去最终服务企业的角度在推动数实融合 。 基于腾讯TCE企业专有云解决方案 , 腾讯协助工业富联完成企业云平台建设 , 推动内部业务系统及应用迁移上云 , 进行生产智能化改造 , 将富士康工业制造的能力以微服务和工业App的形式输出 , 提升企业生产效率 , 实现智能制造 。
为了帮助更多中小企业的数字化转型 , 腾讯联合合作伙伴 , 深入下沉和区域市场 。 目前 , 腾讯云的合作伙伴数量超过9000家 , 在30多个行业推出了400多个解决方案 , 年营收破千万的合作伙伴数量增长了150% 。
商汤则是在打造企业数字化转型AI中枢的同时 , 与行业内ISV&SI、数字化转型咨询伙伴、数字化智能硬件伙伴一道 , 围绕SenseFoundry Enterprise商汤方舟企业开放平台 , 共同打造AI赋能数字化生态 。
目前商汤已与波士顿咨询、德勤管理咨询、凯捷咨询共同成立“企业创新生态战略联盟” , 将在智慧园区、智慧商业地产、未来社区、金融保险、智能制造、智能电网、智能煤矿等行业全面展开深入合作 , 推动AI应用在企业数字化的广泛落地 。
毫不夸张地说 , 实体企业数实融合过程中遇到的问题 , 在上述企业的案例库和生态体系中都能找到解决方案 。
04丨避免陷入“表面数字化”误区
5G、物联网、AI、云计算等技术的应用 , 让生产、服务过程加速数字化、云化 。 产业数字化在创造巨大价值的同时 , 很多人也把目光聚焦到了数据安全问题上 。
数据的价值是流动时产生的 , 不能被使用和分析的数据没有意义 。 数据安全是为了推动数据可以被高效流动 , 核心打造的一套信任机制 。 不碰用户数据是很多企业的红线 , 也是最低要求 , 赋予数据权利和义务 , 让其所有者、共享者、监管者可以基于信任机制 , 释放数据的价值 , 这是一众企业长期坚持的理念 。
即便如此 , 隐私保护和数据要素行业发展平衡的问题是行业关注的重点 。
蚂蚁集团副总裁、蚂蚁集团安全隐私科技委员会主席韦韬彼时表示可以通过隐私计算技术达到“可算不可识” , 来实现个人隐私保护和数据要素行业发展平衡 。
“可算不可识” , 整个过程并不传输数据 , 只是通过加密性的算法调整 , 同时对符合标准的个人数据进行分散式的计算 , 最终将计算结果传递到平台 , 而不是传导隐私数据本身 。
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