。 国内互联网公司内部推进混部接近 10 年 , 其中阿里巴巴的混部技术也经历过了 3 代技术架构升级变迁 , 最终走到全局混部的终极形态 。 混部帮助阿里巴巴的电商、搜索、大数据业务极大的提高了大促的备战效率 , 也为历年的双 11 大促节省了大量的计算资源 。我们坚信 , 云原生混部是企业容器调度技术发展的必然方向 , 只有通过工作负载的混合编排 , 才能在业务多可用区灾备架构下实现更好的资源利用效率 , 才能充分的发挥不同类型负载的削峰填谷效应 , 从而完全的发挥出计算资源潜力 , 最大化释放云计算的价值 。Koordinator 的开源 , 希望让更多的企业能够看见并用上云原生混部的能力 , 帮助企业加速云原生化的过程 。 在技术上 , Koordinator 能够帮助企业实现更多的负载能够接入到 Kubernetes 平台 , 丰富容器调度的工作负载类型 , 继而发挥出工作负载错峰分时的特征 , 从而实现效率、成本上的收益 , 保持长期可持续发展的健康形态 。当前 , Koordinator 已经支持了 Spark 任务场景的混部 , 同时也提供了低成本接入混部的解决方案 , 期待看到你的混部应用案例 , 听到你的反馈!未来 , Koordinator 社区将持续的丰富混部的场景及业务形态 , 支持 Flink、Hadoop、AI Jobs、音视频任务等 , 尽情期待 。作者 | 逐灵 原文链接:https://developer.aliyun.com/article/881929?utm_content=g_1000334559 本文为阿里云原创内容 , 未经允许不得转载 。
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