云米|搅浑网购的好评水军,刷单时也模拟消费者“货比三家”( 四 )


近两年 , 纪淑娟和团队成员发表了一系列文章 , 提出了多种无监督学习算法 , 用以检测网络评论中的网络水军群组 。 纪淑娟解释 , 这些算法从不同角度分析每个人留在网络世界的“数字脚印” , 将网络水军及他们留下的虚假信息进行分类和统计分析 , 结果可供平台进行决策处理 。
在从事人工智能研究的纪淑娟看来 , 打击网络水军 , 仅从技术层面无法彻底解决网络水军的泛滥 , 立法、执法、监管这三者缺一不可 。
今年年初 , 《移动互联网应用程序信息服务管理规定(征求意见稿)》面向社会征集意见 。 这份征求意见稿中提到 , 应用程序提供者应当规范经营管理行为 , 不得通过机器或人工方式刷榜、控评 , 营造虚假流量 。 此外 , 公安、网信等部门要加强监督执法 , 各网络平台要强化主体责任 。
3月17日 , 国务院新闻办就2022年“清朗”系列专项行动举行新闻发布会 , 国家网信办负责人会上表示 , 流量造假、黑公关、网络水军 , 是很多网上乱象的源头 , 严重影响了网络秩序 , 危害了网络生态 。 在这个问题治理上 , 今年会加强对流量造假、黑公关、网络水军全过程、全链条的治理 , 防止网络乱象反弹回潮 。
(应采访者要求 , 文中小林、小凡为化名)
(长江日报首席记者张维纳 实习生周婉丽)
【编辑:郑晓晓】
【来源:长江日报-长江网】
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