在AI赛道备受质疑、多家企业持续亏损的当下|3d视觉在哪些领域受到质疑？在AI赛道备受质疑、多家企业持

在AI赛道备受质疑、多家企业持续亏损的当下， 3月下旬以来，却有一批3D视觉企业相继公布融资消息：
3月23日，成立于2021年6月的跨维智能宣布完成近千万美元天使轮融资；3月24日，成立于2021年7月的地标科技宣布完成数千万元天使轮融资；3月29日，已在工业3D视觉领域专注5年的翌视科技宣布完成超亿元A轮及A+轮融资。
据介绍，跨维智能提供3D视觉相机、算法和软硬件一体化等三维视觉领域解决方案，已应用于半导体、3C电子、汽车、金属加工等工业制造场景；地标科技提供3D无序抓取系统、3D点云轨迹引导定位系统以及3D点云高精度检测系统；翌视科技的产品也覆盖了消费电子、汽车和新能源等领域的3D检测测量市场。
可以看出，汽车、工业等领域，仍是3D视觉新融资企业的主要应用场景。当然，也有部分手机品牌采用3D深感摄像头，如最新的荣耀Magic4Pro、iPhone13系列等。
在AI赛道中，计算机视觉是最大的分支，占据了一半以上市场份额。据统计， 2019年，我国计算机视觉核心产业规模和带动相关产业规模分别为633.3亿元和1438.6亿元，各占AI核心与相关产业的58.2%和37.6% 。
计算机视觉最大的应用场景，则是安防影像。据统计， 2020年安防仍占据计算机视觉应用层67.9%的份额，且应用技术依然以2D视觉为主。 3D视觉在工业等领域的应用，放在计算机视觉的大海之中，只能算是小池塘。
但2022年，这一状况可能即将改变。
iPhoneX与国内第一波3D机器视觉创业潮
从黑白到彩色、从低分辨率到高分辨率、从静态图像到动态影像、从2D平面到3D立体，人类的视觉传感技术经历了四次变革。严格意义上，以3D视觉技术为代表的第四次视觉革命，与前三次有着本质的不同：前三者都是基于2D平面；而在3D视觉领域，黑白与彩色没有什么分别，甚至有没有环境光都不影响三维信息的构建。
四次视觉革命是以技术类型区分，时间上并不是递进关系。其实早在1922年，第一部3D电影《ThePowerofLove》就已经用两个分别拍摄红色与绿色画面的摄像机拍摄出来。但直到2017年9月，苹果发布的iPhoneX首次搭载3D结构光深度摄像头， 3D视觉技术才第一次引爆公众认知，甚至还引发一场手机应该以指纹识别为主还是以3D人脸识别为主的大讨论。
但这场科技媒体的大讨论，只涉及苹果引入3D结构光技术第一个层面的意义——不用人体接触即可快捷解锁。实际上，苹果基于3D传感器，还想进一步开发增强现实（AR）等其他应用和服务。解锁，只是第一步。
iPhoneX的3D激光扫描采用了VCSEL（VerticalCavitySurfaceEmittingLaser,简称面射型激光）激光器，相比LED红外光源在精确度、小型化、低功耗、可靠性等方面有很强优势。此前， 3D视觉主要在工业领域少量应用，整个市场规模不大，包括上游各类3D视觉传感器硬件供应商，中游3D视觉感知方案商、下游应用算法方案商。

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在3D视觉领域，实验室产品早在20世纪80年代就已经出现，产业和消费领域应用则较晚。微软、英特尔、谷歌、苹果等是入局较早的企业， 2009年E3游戏展上，微软配合Xbox360主机发布了第一代基于结构光技术的3D视觉感知产品Kinect深度摄像头，用于捕捉三维空间中人体的运动，实现通过体态的人机交互。英特尔则于2013发布基于结构光技术的产品RealSense ，用于实现手势识别、面部分析、背景移除及3D扫描等功能。
苹果2013年通过收购PrimeSense ，成为继微软、英特尔之后第三家量产消费级3D结构光深度传感器的企业，并在2017年将其搭载于iPhoneX及后续系列大规模走量，推动了3D结构光行业的发展。