在AI赛道备受质疑、多家企业持续亏损的当下|3d视觉在哪些领域受到质疑？( 二 ) 在AI赛道备受质疑、多家企业持

国内3D视觉领域的创业公司，其实在苹果发布iPhoneX之前也已经有所进展。比如创立于2013年的奥比中光，早在2015年已经完成Astra、AstraPro、Astramini等系列3D深度摄像头量产，并在2016年获得联发科的战略入股，成为全球第四家可以量产消费级3D结构光深度摄像传感器的厂商。
2018年，三维人脸解锁几乎成了国内众多高端智能手机的标配，各家企业通过相关硬件搭配各自不同的AI点阵模型算法、容错算法、自校准算法等，以尽可能提高识别准确率。
如2018年5月发布、宣称是国产首部搭载前置结构光镜头手机的小米8透明探索版，采用的就是初创企业螳螂慧视提供的方案。

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2018年6月发布的OPPOFINDX ，其3D结构光硬件采用奥比中光方案，算法采用旷视FACE++ ，通过投射1.5万个散斑来构建3D面部模型，宣称是安卓阵营首个3D结构光技术接近苹果XS的终端。
2018年10月发布的华为MATE20Pro ，则使用自主研发的软硬件方案，采用和苹果同样的VCSEL光原理、具备同样的散斑投射数量（3万），宣称误识别率不高于百万分之一，能够配合多维度用户使用场景如3D建模等。
而从2013年奥比中光创立到2018年国内旗舰手机大量采用3D视觉方案的5年间，据统计国内有30家以上的3D视觉领域企业相继创业，如螳螂慧视、光鉴科技、灵明光子等。前不久登陆科创板的格灵深瞳，也同样专注于三维计算机视觉技术。
据普华有策数据， 2019年全球3D视觉感知市场规模为50亿美元，且市场规模将快速发展，预计在2025年达到150亿美元， 2019-2025年复合增长率约为20% 。
有趣的是， 2018年3D结构光风潮之后，近两年国内旗舰手机，如小米11Ultra、小米12Pro ， vivoX70系列， OPPOFindX5系列等，都没有采用3D结构光的人脸识别技术。
3D视觉技术，依然在工业领域持续耕耘。在消费领域，苹果带来短暂火爆之后， 3D视觉似乎依然缺席消费级产品的大规模应用，仅在扫地机器人等少数领域应用。
第二波3D视觉创业潮：瞄准汽车与工业
从2013年到iPhoneX发布前后，堪称国内第一波3D视觉创业潮。 2021年至今，无论是看融资还是看落地场景，第二波3D视觉创业潮正在发生。
据亿欧不完全统计，仅2022年第一季度， 3D视觉领域发生融资就超过10起。而2021年上半年3D视觉领域融资事件一共也才14起， 3D视觉领域的融资频次和密度同比显著增高。

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2021年，也有图漾科技，宝链智能、赛那德、埃瓦科技、视比特机器人、视海芯图、灵西机器人等众多3D视觉企业获得融资，梅卡曼德机器人甚至获得近10亿元C轮融资。
从融资企业名称也能简单看出，消费领域并不是3D视觉技术的主阵地。但在更多工业、产业、物联网等领域， 3D视觉技术已经在落地商用。
如奥比中光2021年12月发布iToF技术生态首款标品相机Femto ，就是专为AIoT领域多元开发需求而设计。同步发布的，还有奥比中光首款算法SDKOrbbecPose ，可适配Femto相机完成一系列基于人体骨骼算法的3D应用开发，目前已正式在奥比中光3D视觉开发者社区上线。
据了解，奥比中光已经将多种3D感知技术落地于消费电子、移动支付、智能通行、工业制造、智慧家居、智能辅助驾驶等领域，包括诸如智能机器人、3D摄像头手机、3D刷脸支付终端、3D人脸门锁等创新应用产品，多款产品达到百万级量产。