平庸向左,黄仁勋向右( 三 )


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英伟达最近几年全力投入AI技术的支持 , 同样是避免公司走向平庸的结果 。
按黄仁勋的说法 , 英伟达公司历史上几次具有里程碑意义的关键技术推出 , 背后其实都是对自家GPU技术的发展成果进行了“泛化”(generalize) , 然后发现居然它可以做更多不同的事情 。
结果就是 , 英伟达在不断迁移和泛化GPU能力的过程中 , 建立了一套全新的 , 基于GPU技术的计算机科学架构 。
而当人工智能时代来临的时候 , 英伟达搭建好的这套新架构非常适合用来加速深度学习方面的任务 。
正是在这样的条件下 , 黄仁勋从之前的显卡大王变成了如今的“AI教父” 。 但如果有人以为英伟达只是碰巧赶上这波AI的浪潮 , 那他就大错特错了 。
早在十年前 , 黄仁勋就已经相信 , 图形计算加速成就了早年的英伟达那样 , 而新时代的英伟达应该全力投入到AI计算的加速上 , 而且没有别的公司比英伟达更适合做这件事 。
一个最典型的例子就是机器人(robotics) 。 黄仁勋表示:“一个经典的机器人问题 , 涉及感知、推理、规划 , 以及之后许许多多的不同任务 。 这些任务涉及多个传感器的大量实时数据;并且出于多元化和冗余的目的 , 处理器需要用不同的算法进行处理 。 ”这些任务的特性 , 正好是英伟达的GPU架构所擅长的 。
包括AI、自动驾驶、数据中心/高性能计算、超级计算机、工业边缘计算、元宇宙相关的融合现实互动技术等等……现在如果我们去英伟达的网站上 , 会看到这家公司简直无所不做 , 早已不是大部分普通消费者用户所认识的那家显卡公司了 。
这些较新的业务 , 都可以被视为英伟达避免平庸而不断突破自己边界的体现 。
在采访中 , 黄仁勋说自己这一生最大的礼物 , 就是身边有着一群世界上最富有才能的同事 。 而他自己最大的才能 , 是坚韧不拔 。
平庸向左,黄仁勋向右】“我坚持这条路的时间比其他人都长 , 但那只是因为我有耐心而已 。 只要我选定了一条道路 , 我能够一直在上面走很长很长的时间 。 这就是我的耐心 。 ”
平庸向左,黄仁勋向右
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