为什么最新的智能驾驶芯片首发量产在中国？从PC时代到智能手机时代

从PC时代到智能手机时代，中国企业家在面向消费者终端产品的创新以及品牌竞争力的打造方面，都有后来居上之势。同样的，在智能汽车时代，中国汽车市场也成为了创新的焦点。无论是英伟达还是Mobileye ，或者是高通，最先进的汽车芯片，它的首发量产不是在日本的汽车公司，也不是德国的汽车公司，而都是中国的自主品牌，也就是说，中国已成为全球顶级汽车智能芯片的“角斗场” 。

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为什么最新的智能驾驶芯片首发量产一般都选在中国？
一方面，中国是世界最大的汽车市场，并且也已经成为全球最活跃的智能电动汽车市场。新能源汽车也好，传统燃油车也好，中国的新汽车品牌，以及汽车产能都是远远过剩的。可以说，中国汽车市场的竞争是全世界竞争最激烈的地方。对于新汽车而言，核心的竞争力就是智能化，而智能化的核心就是智能驾驶，因而智能驾驶已成为各国要争抢的战略制高点。作为智能驾驶系统决策层的重要组成部分，自动驾驶芯片是自动驾驶实现的关键硬件支撑。因此，中国已经成为硬核汽车科技的重要战场。最新的智能驾驶芯片首发量产选在中国，不仅是市场的需要，更是争夺战略制高点的需要。
另一方面，中国的应用场景更加多样和复杂，在“软件定义汽车”的时代，由于汽车功能和性能的提升可以通过软件更新来完成，因此，如果在功能和场景上能够满足中国市场和用户的需求，那么也就可以满足其他国家用户的需求。所以，最新的智能驾驶芯片首发量产选在中国，可以避免在这个最大汽车市场水土不服。
为什么智能驾驶芯片的量产上车很艰难？
一般人对芯片的印象，大多来自于电脑、手机。虽然是高科技，但是由于大量生产，似乎只是一种流水线产品。其实，在汽车行业，做芯片伊始，就要考虑芯片怎么做，要面临什么场景，要做成什么方案，接入多少传感器，具有什么样的计算能力，都需要提前设定下来。
比如，需要能加进去8颗摄像头，加两个激光雷达，一秒20帧速度，保证120公里每小时时候，以60毫秒延迟检测出来前方有没有障碍物，需要先把这些折算成芯片的配比和规格。
然后，研发团队开始写代码，根据定下的规格，一行一行地写下代码，有芯片RTL代码，有C代码，有python代码，最后变成软件。软件带起来，即是软件层片。
然后，芯片层RTL做设计，做验证，再拿去做后端，后端负责把300亿晶体管排到合适位置，保证所有供电和连线都是最短的，这样，芯片面积才最小，制造成本才最低。
在这个基础上，把芯片方案交给芯片制造商，芯片制造商拿到类似于图纸的东西，再把图纸流片三个月，从单晶硅长出来一个大的晶圆，再封装，大概三四个月时间，整个过程是18个月到24个月。
之后，把芯片这个指甲盖一样的东西拿到手，然后点亮做测试，再在上面加越来越复杂的功能，到后面跑出来Windows的类似系统，最后自动驾驶可以工作，这个过程大概又是12个月到24个月。
再之后，把芯片做成方便易用，各种情况下都不会出现质量问题，成为稳定可靠的产品后，还需要降成本，也就是说，整个过程下来大概是需要用三到五年的时间。而三到五年时间从一个想法到出成品量产，中间任何一段的地方考虑不周到、有风险，都可能导致这个项目的失败。