而实时对话这一点则是由上文提到的 Riva 以及超大语言模型 Megatron 530B NLP 提供的技术支撑 , 虚拟形象由此可以听懂问题并实时回复 。
Toy Jensen 与黄仁勋对话 | 英伟达
构建虚拟形象、进行实时交互无疑是未来元宇宙世界中的常态 , 在短短几分钟的展示里 , 英伟达告诉我们这似乎并非毫无可能 。
此外 , 在黄仁勋看来 , 新的芯片、软件和模拟功能将掀起「新一轮 AI 浪潮」 , 第一波 AI 学习是感知与推理 , 而下一波 AI 发展的方向则是机器人 。
目前 , 英伟达围绕真实数据生成、AI 模型训练、机器人堆栈和 Omniverse 数字孪生这四大支柱 , 逐步搭建起了应用于虚拟形象的 NVIDIA Avatar、用于自动驾驶的 DRIVE、用于操纵和控制系统的 Metropolis、用于自主式基础架构的 Isaac 和 用于医疗设备的 Holoscan 等端到端全栈机器人平台 。
主题演讲最后 , 黄仁勋用大概 8 分钟的时间 , 带领观众们从头梳理了一遍新发布的技术、产品以及平台 , 并总结出了影响行业发展的 5 个趋势:million-X 百万倍计算速度飞跃 , 大幅加快 AI 速度的 Transformers , 成为 AI 工厂的数据中心 , 对机器人系统的需求呈指数级增长以及下一个 AI 时代的数字孪生 。
而「算力」提升仍将是一切突破的基础 。
「我们将在未来十年以数据中心规模加速整个堆栈 , 再次实现 million-X 百万倍性能飞跃 。 我已经迫不及待地想看到下一次百万倍性能飞跃将带来什么 。 」
*头图来源:视觉中国
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