ai|用全球最快 AI 超算秀肌肉后，黄仁勋要用 AI 抓住元宇宙命门( 二 ) 英伟达|黄仁勋|CPU

Grace CPU 超级芯片
在 H100 之外，被黄仁勋称为「全球 AI 基础架构的理想 CPU」的 Grace CPU 同样毫不逊色。
Grace CPU 是英伟达首款面向 AI 基础设施和高性能计算的专属 CPU ，基于最新的数据中心架构 Arm v9 ，由两个 CPU 芯片组成，拥有 144 核 CPU ，功耗 500W ，性能较之前提升了两到三倍。
Grace CPU | 英伟达
两块 CPU 通过 NVLink 连接，该技术可以实现芯片之间的互联，具有高速率、低时延的特点。 Grace CPU 与 Hopper 也可以通过 NVLink 进行各种定制化配置。
NVLink 技术未来将会被广泛应用与 NVIDIA 的芯片中，包括 CPU、GPU、DPU 以及 SoC ，凭借此技术，英伟达的用户们将能够利用英伟达的平台实现芯片的半定制化构建。
EoS 全球最快的 AI 超算
算力不够，数量来凑。
通过黄仁勋的讲解我们可以得知， 8 个 H100 和 4 个 NVLink 可以组合成 DGX H100 ，这个巨型 GPU 拥有 6400 亿晶体管， AI 算力 32 petaFLOPS；32 台 DGX H100 又能组成一台具有 256 块 GPU 的 DGX POD；而将 18 个 DGX POD ，共 4608 个 GPU 搭建在一起，则是英伟达此次宣布的 EoS 超算。
DGX H100 | 英伟达
最终 EoS 能达到的算力，以传统超算标准看是 275petaFLOPS ，将是此前基于 A100 的美国最大超算 Summit 的 1.4 倍；以 AI 计算的角度看， EoS 输出 18.4 Exaflops ，将是当今全球第一超算富岳的四倍。
届时， EoS 将是世界上最快的 AI 超级计算机。
02 软件：稳步更新在软件系统方面，英伟达依旧稳步更新。
此次英伟达发布了 60 几项针对 CUDA-X 的一系列库、工具和技术的更新，并介绍了自己在气候预测、对话式 AI 服务 Riva 以及推荐系统 Merlin 框架方面的进展。
Earth-2 | 英伟达
去年的 GTC2021 上，英伟达发布了首台 AI 数字孪生超级计算机 Earth-2 ，几个月过去，英伟达基于此开发了一个天气预报 AI 模型 FourCastNet 。
这一模型由英伟达与来自加州理工学院、伯克利实验室等高校及科研机构的研究员们共同开发，通过对高达 10TB 的地球系统数据进行训练，预测降水概率的准确率比以往的模型更高。
随后，黄仁勋又介绍了英伟达的对话式 AI 服务 Riva 。
Riva 2.0 版本支持识别 7 种语言，可将神经文本转换为不同性别发声的语音，用户可通过其 TAO 迁移学习工具包进行自定义调优。
Maxine 是一个包含 30 个 AI 模型的工具包，可以实时优化视频通信的视听效果。
Maxine | 英伟达
当远程视频会议召开时，即便你在读稿或者浏览其他网页， Maxine 可以帮助说话者与参会的其他人员保持视线上的交流。如果参会人员包含不同国籍、使用不同语言， Maxine 能够通过 AI 模型实时切换成另一国语言。
Merlin 框架面向的则是推荐系统。
它可以使企业快速构建、部署和扩展先进的 AI 推荐系统。黄仁勋在直播中以微信举例，使用 Merlin 后微信的短视频推荐延迟被缩短为原来的四分之一，吞吐量提升了 10 倍，从 CPU 迁移至 GPU ，腾讯在该业务上的成本减少了二分之一。
03 元宇宙与新一轮 AI 浪潮在提升算力、补齐 CPU 短板的同时，英伟达也没忘记自己最终追求的元宇宙的「星辰大海」。
黄仁勋的虚拟形象 Toy Jensen 又一次上场与本尊进行对话，而值得注意的是，这一次的 Toy Jensen 能够做到完全实时地与黄仁勋进行眼神交流与对话。
面对「什么是合成生物学」、「你是如何制作出来的」等刁钻问题， Toy Jensen 都给出了流畅的回答。
Toy Jensen 的背后是英伟达的 Omniverse Avatar 框架，该框架能使企业快速构建出类似的虚拟形象，无论是外表、动作还是声音能都模仿得惟妙惟肖。