据披露数据显示 , 良品铺子2019年全域会员超过8000万人 。 全域会员来自微信、抖音、快手、微博、天猫、京东、美团、小红书等29个渠道 , 良品铺子统一了这29个渠道的会员数据和权益管理 , 通过良品铺子APP已经实现了全渠道的会员通、订单通、商品通 。 数据银行为每个会员ID建立了超过70个标签 。 导购可以查询到会员的忠诚度、会龄、生日、年龄、星座、商品偏好、购买力水平、消费习惯等内容 , 根据数据进行商品优化和精准营销 。
通过大数据洞察消费者需求的品牌还有海尔、美的、华润啤酒等知名品牌 , 相信用数据撬动增长将会被更多企业所接受 。
对外 , 整合外部流量平台用户数据和商品数据;对内 , 打通商城、订单、会员、客服等系统 , 聚合全域数据 , 对消费者进行洞察 , 通过改善商品和精准营销来提升业绩 , 这是零售业落地数字经济的典型场景 。
场景2:产销客协同 , 提升产业效率
S2B2C平台 , 是传统B2C电子商务向供应链上游延伸的创新 , 对提升整个链条的数字化水平具有积极作用 。 S2B2C平台除了在家居行业应用 , 还在农产品电商、跨境电商等多个领域都有广泛应用 , 下文提及的飞榴科技则将S2B2C应用于服装分销领域 。
整合产业链相关角色 , 实现链条中资源优化配置和信息的共享协同 , 提升产业效率 , 这适用于资源分散、需求低频、协同低效的行业落地数字经济 。
场景3:虚拟设计 , 缩短研发周期
虚拟设计 , 带来的好处不仅仅是缩短设计周期 , 还能通过虚拟订货会节约资金 。
虚拟世界正从平面的XY轴向拥有Z轴的3D世界进行演进 , 眼前的3D虚拟设计 , 以及被各大科技公司推崇的元宇宙都是这个方向 。 将二维设计进行三维建模 , 进行仿真设计 , 同时将设计成果共享给产业链条的相关方 , 前瞻性的规避设计风险 , 进而缩短设计周期和节约设计成本 , 这是设计领域落地数字经济的典型场景 。
场景4:智能工厂 , 柔性制造
近几年 , 直播电商、拼团等新的销售方式被更多企业所接受 , 加之消费者个性化程度的提升 , 需要品牌商和零售商更精准地控制库存 。
从接单到交货 , 最快15天就能搞定 , 这是纺织业标杆企业申洲国际的纵向一体化模式和高度自动化作业体系的成果 。 相比而言 , 规模更小的中小制衣厂 , 产能分散 , 数字化程度低 , 整体协同度低 。 外部市场要求小批量快速反应的制造能力 , 如果制造商无法响应就意味着失去市场 。
对中小服装企业而言 , 一边是快速变化的时尚潮流 , 消费者的服装个性化需求不断增长 , 另一边电商多批次预售预订也让订单的碎片化程度在加剧 。 中小服装厂能拿到的订单越来越明显的呈现出品类多、单一品类数量少的特征 。 考虑到生产排期、产线布置等成本 , 对于件数低于200件的订单 , 中小服装厂基本无法赢利 。
对消费者而言是个性化的需求 , 对零售商而言 , 是防止库存积压的法宝 。 但是 , 对中小服装厂则是挑战 , 能实现小单快反就是机会 , 否则就意味着在竞争中出局 。
为什么要做短视频和直播
1.流量的巨大变化 , 抖音八个亿的日活是非常惊人的
一组数据抖音目前的日活是8亿 , 淘宝直播的日活是2800万 。 抖音一天会有7亿人登陆抖音 , 淘宝目前的直播日活是2800万 , 这是非常大的差异 。
抖音七亿多日活是非常惊人 , 现在快手的日活大概是1亿多 。 淘宝天猫和京东都是日趋成熟的平台了 , 流量也没有抖音活跃 。 淘宝天猫和京东这类的购物平台 , 它只会已经有成熟的购买需求的人 。 当我还没有购买需求 , 不知道可能需要什么时候 , 制造消费需求的端口的流量 , 你是没有办法知道的 , 就没有办法找到流量 。
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