Spotify与三大唱片的权力游戏
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文|音乐先声 , 作者|鲁修修 , 编辑|范志辉
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如今 , 游戏规则已不再是你攻我守 , 在渠道与内容的融合大势中 , 产业上下游正在进行一场新的权力博弈——唱片公司愈发注重渠道的打造 , 流媒体平台加码内容布局 , 两者都在业务的相互渗透中实现了新的发展 。
时隔四年后 , Spotify再度卷土重来 , 试图越过唱片公司直接与音乐人达成合作关系 。 这回它的底气从何而来?谁将是这次权力游戏的赢家?
这项专利的核心逻辑并不复杂 , 为了判断一位音乐人是否具有潜力 , Spotify设置了2个关键值——minimumplaybackthreshold(最小播放阈值)和minimumgrowththreshold(最低增长阈值) 。
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如果一位音乐人的歌曲播放量高于最小播放阈值 , 且在一定时间范围内的增幅超过最低增长阈值 , 那么便可被视为具有“突破”的可能 。 比如 , “最低播放阈值”可能是一个月内跨平台的20万播放量 , 且“最低增长阈值”可能是播放量每月增加300% 。 Spotify强调 , 这些指标“只是示例性的 , 最低播放阈值可能更高或更低” 。
其实 , 大数据驱动的A&R技术发展已有多年 , 不少平台都研发出了独有的A&R黑科技 。 其中 , 部分数据A&R平台选择的维度是音乐人 , 以2018年被华纳音乐收购的Sodatone为例 , 不仅从播放量、点赞量、收藏量等音乐流媒体数据入手 , 还综合考虑音乐人在Youtube、TikTok等视频平台上的表现 , 通过较为立体的数据描述来预测音乐人的职业前景 。
另一些则从音乐人的作品入手 , 例如音乐人工智能平台Musiio , 通过将音频文件转化为计算机可读的信号 , 从曲风、音域、制作、潜在流行度、情感等多个维度对歌曲进行评价 。 同时 , A&R从业者还可以纵览一位音乐人近12个月内的作品 , 获得对音乐人更为准确的认知 。
相比于上述两者 , 无论是主要功能还是系统规模 , Spotify的新专利都要更为精简 。
当然 , 这项专利的运作模式目前尚未确定 , 在实际应用前还有不少前期工作要做 。 关于最低播放阈值、最低增长阈值这2个关键参数的设置 , Spotify表示会综合考虑流派、格式和受众群体 。
例如 , “流行歌手的最低播放阈值可能是一个月内20万次播放 , 而古典钢琴家的最低播放阈值可能是一个月内2次播放” 。 但具体数值如何在众多难以量化的影响因素中界定 , 仍有待进一步考量 。
此外 , 仅以流媒体播放量一个维度来判断音乐人是否具有潜力 , 还有待验证 。 但这项专利应该只是Spotify艺人发掘业务的第一步 , 后续将会有更多工作围绕此专利展开 。
再度“越界”挑战 , Spotify能行吗?
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除了内部发展外 , Spotify发力上游内容端的外部环境也较为利好 。
近两年 , 独立音乐展现出了巨大的价值潜力与可能 。 MIDiAResearch的数据显示 , 2020年 , 独立厂牌及音乐人的收入增长27% , 远高于整体水平的7% , 独立音乐的市场份额也进一步升至43.1% 。 对于独立音乐 , 资本市场也给出了良好的反馈 , 去年 , 两家独立音乐人发行平台DistroKid和UnitedMasters相继获得新一轮投资 , 市值分别增长至13亿美元和5.5亿美元 。
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