在线文档赋能行政采购工作(5):数据分析

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大家好!
在上一篇文章中 , 我们基本已经完成了在线数据表的设计工作 , 可以说已经打好了坚实的基础 。
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而从这一篇开始 , 我将进入从1到无穷的过程 , 和大家聊一聊更为细化的应用 , 希望大家能够在实践中不断深化 , 将行政采购工作做得更好 。
在0到1阶段 , 我们的目标是将行政采购工作的专业度和效率提升一个台阶 , 确保“行政采购管理平台”能够真正用得起来 , 并最终确保采购流程能够付诸实施 。
因此 , 这个过程讲究的是“快准狠” , 说得通俗一点 , 就是“先用起来再说” 。
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而进入从1到无穷这一阶段时 , 我们就开始进化发展了 , 这是任何事物发展的必然 , 我们需要从原来的“粗放型管理”转变到“精细化管理” 。
在这一阶段 , 我们需要在多个方面进行进一步的“加固” 。
在本篇文章中 , 我先介绍如何通过数据分析来实现精细化管理 。
加入数据统计元素
数据统计功能应该是所有数据表的标配 , 在线数据表也不例外 。
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通常情况下 , 人眼并不是万能的 。
当我们的目光聚焦于密密麻麻的数据中时 , 相信即便是天才 , 也无法一眼看穿其中的奥妙之处 , 也无法第一时间发现数据中所反映出来的各种问题 , 这个时候我们就需要进行数据分析 。
从拟人化的角度 , 我们可以将数据分析的过程看成是一个为数据做PPT的过程 。 为了反映其内在的本质和联系 , 我们需要借助一些更为直观的图表组合 , 从多个维度进行“交叉展现” 。
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与此同时 , 数据分析不仅仅是对结果的反映 , 更是能够实现对过程的动态跟踪 , 反映其变化规律 , 最终达到的是对数据的全过程管理 。
笔者过去曾做过大量“数据仪表盘”的设计 , 即通过不同图表的组合 , 力求以最好的形式将数据特性完整表现出来 , 既能真实反映出事物的变化趋势和问题走向 , 又能为后续的决策提供良好的依据 。
对于“行政采购管理平台”也是一样 , 光靠其中的数据详表的话 , 我们只能实现一些最为基础和粗放的行政采购管理 , 要想做到精细化 , 并实现全局统筹和过程管理相统一的话 , 就需要做好进一步的数据分析 。
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而据笔者观察 , 目前绝大多数在线数据表都已经具备了简单的图表功能 , 虽然尚不如Excel或一些BI软件那样来得完善和丰富 , 但一些最为基本的条形图、柱状图、折线图、旭日图、饼图或是雷达图等还是能够支持的 。
对于行政采购工作而言 , 这些图表其实已经足够了 。
采购状态分析
透过这些基本图表 , 我们至少可以快速呈现出以下状态信息:
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目前尚未完成/正在进行中的采购项及其当前状态;
目前出现异常的采购项及其当前状态;
目前处于延迟状态的采购项及其当前状态;

不同的状态信息所针对的是不同的对象 。
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