在线文档赋能行政采购工作（5）：数据分析( 二 ) 大家好！在上一篇文章中

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对于提出采购需求的行政工作人员而言，他们需要关心的是现有采购需求的进展情况如何，是否按照需求的时间正常进行；
对于负责采购的工作人员而言，他们需要关心在手头所负责的采购项目中，哪些是即将到期的、哪些是需要紧急处理的、哪些是尚未处理的，从而能够根据实际情况进行优先级确定和事务的优化安排；
对于行政主管而言，他们更关心的是目前各采购项目的整体进展情况，并能从更为全局化的数据分析中把握潜在的风险点，提前进行预判，并在必要时及时介入和布置，尽可能将风险消灭在萌芽状态。
采购趋势分析
除了针对于各采购项目的状态信息外，我们还可以从数据分析中探寻采购工作的整体趋势，比如：

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当月采购物资排名（前三名）
当月各行政人员提交的采购需求数量排名（前三名）
各物资采购数量/频率的变动趋势
采购延迟率
…
同样地，不同的趋势信息针对的也是不同对象。

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对于提出采购需求的行政工作人员而言，他们需要关心的是自己当月和其他月份所提交采购需求的次数。
通过这些次数分析，我们能够找出一些潜在的优化点，使采购需求的提出更具规律性，并使效率得到有效提升；
对于负责采购的工作人员而言，他们需要关心的是采购物资、采购数量的整体变动情况，能够对整体的采购趋势进行把控，并通过详细的数据分析，思考如何进一步提升采购效率的工作方向，并预测出未来的采购曲线；

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对于行政主管而言，这些数据都是非常重要的部门运营数据，也是日常采购工作的还要通过日常的数据分析，从不同数据分析的结果中进行交叉分析，找到可以在全局或细节层面优化的点，不断提升行政采购工作的质量和效率。
在下一篇文章中，我们依然要关注数据层面的话题，但这次关注的不是数据分析本身，而是数据分析的源头，即确保基础数据更为精细化，从而进一步带动数据分析的精细化。
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作者：Meta烟中雯城
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