PapersWithCode官宣突破6k+基准,TensorFlow影响力第一
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作者|西西
编辑|陈彩娴
刚刚 , 知名机器学习论文网站PapersWithCode在推特上官宣:
「我们突破了6000个基准!我们现在囊括了超过6.4k个机器学习的基准 。 非常感谢领域成员的持续贡献!」
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PaperswithCode中收集了各种机器学习的内容(论文、代码、结果) , 为研究者们提供了迅速搜索论文与掌握行业领先研究的途径 , 一向受到「MLer」的欢迎 。
自2018年7月成立以来 , 该网站便经历了几个重要的发展阶段:
2019年12月 , 加入Facebook人工智能研究院(FAIR) , 彼时已累积18000篇论文、1000项任务和1500个排行榜;
2020年10月 , 与arXiv合作 , 在arXiv上引入代码;
2021年5月又与arXiv进一步合作 , 在arXiv上引入数据集;
2021年6月 , 官宣上线论文复现报告 。
如今 , 距离PaperswithCode成立不过三年多 , 该网站就集合了6.4k+个基准 , 妥妥的「机器学习网站一哥」 。
根据PaperswithCode的最新统计 , 它还分「Top」(上升趋势)、「Social」(社交推荐)、「New」(时间新旧)与「Greatest」(影响力大小)四个板块对其所集合的SOTA模型做了划分 , 其中 , 在「Greatest」行列 , TensorFlow排名第一 , Transformer第三 , PyTorch第五 。
这四个板块的前十名整理如下:
1、Greatest10
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2、New10
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3、Top10
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