Google 要造一台能「理解」你的电脑( 三 )
模块化手机一度被认为是一个创新且具备前景的项目 , 无数开发者可以进入其中构建各种模块 , 突破了少数手机厂商统治市场的局面 。
然而 , 如今还在推进模块化手机项目的只有Fairphone等少数公司了 , 提供可替换的模块 , 手机性能限制以及第三方开发生态不完善 , 直接导致了Google将手机模块化项目搁置 。
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▲Fairphone提供可更换的手机部件
在模块化手机项目中 , Google更多的是扮演平台运营的角色 , 而到了ProjectSoli项目中GoogleATAP部门开始结合自家的优势能力了——软件算法 。
在ProjectSoli项目中 , GoogleATAP先是对超声波雷达系统调整优化 , 在保证数据准确的同时缩小体积 , 以便能应用在Pixel和NestHub这种移动设备当中 。
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▲经过多次缩小后的Soli雷达传感器
成型后的Soli雷达扮演了数据收集者的角色 , 手机或NestHub这样的移动设备则根据软件算法判断人的动作和手势是什么 , 进而改变操作 。 实现逻辑和如今大火的计算摄影如出一辙 , 硬件是基础 , 软件算法是体验的保证 。
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▲初代Pixel有口皆碑的影像能力 , 靠的正是计算摄影
除了Pixel4 , GoogleATAP与多个公司合作 , 将Soli雷达融入到各种各样的产品当中 , 比如和服饰品牌李维斯合作推出的牛仔服 , 将药丸形状的Soli雷达传感器放在袖子里 , 衣服就成了一件智能产品 。
用手势就能控制手机 , 拍照、切换歌曲、暂停播放 , 电话来了轻轻一按手腕就能接听 , 支持类似功能的还有Konnect-i背包 。
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▲轻轻一划衣服 , 就能接听电话
这些可能都不是突破性的体验变化 , 更像实用型的小工具 , 是在衣服、背包这种我们常用的穿戴产品中加上一个控制器控制手机 。
我们可能也无法期待Soli很快普及应用到身边的电脑产品当中 , 但变化总是从小开始的 , NestHub等产品已经展现出了足够的「聪明」 , 去理解人 。
随着GoogleATAP团队的持续研究 , 让电脑理解更多人类动作 , 像起身视频自动暂停的实用功能只会越来越多 。
【Google 要造一台能「理解」你的电脑】题图来自:《her》
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