传感器|许多研究采用传感器集成系统和虚拟现实，为老年患者提供康复服务物联网|互联网医疗

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许多研究已经致力于设计基于物联网的系统来测量尿量。然而，这些发达的系统仍然缺乏卫生专业人员的接受。这背后的一些潜在原因可能是这些设备缺乏商业化、应用前的验证以及对其使用的认识不足。精神疾病严重影响老年人的日常生活和社会经济地位。心理健康随着年龄的增长而下降。这可能是老年人口中精神疾病增加的潜在原因。老年人中最常见的心理健康问题包括阿尔茨海默病、帕金森病、痴呆、抑郁症和精神分裂症。

大量研究已采用基于物联网的技术来检测这些疾病并提供更好的护理。托雷德兹等人回顾了物联网在治疗精神疾病方面的贡献。作者总结了不同的基于物联网的解决方案如何彻底改变这些疾病的监测和诊断过程。相关研究人员报告了一个可用于跟踪和监测精神病患者的系统。在另一项研究中，已经使用各种基于物联网的传感器评估了老年人群的行为变化，例如睡眠模式、重复动作和过度活跃水平，这些传感器用于诊断阿尔茨海默氏症。

在一项类似的研究中，有人提出了一种基于物联网的系统，通过监测帕金森病的症状来分析药物的疗效。该设备由电子给药机、智能手机、床和手腕传感器组成。所提出的设备能够监测运动功能、体育锻炼、药物依从性和进餐时间。作者得出的结论是，所提出的系统可以帮助患有精神疾病的老年患者深入了解药物与疾病症状之间的相关性。帕金森氏病会导致功能恶化，并导致运动缓慢和活动受限。

传统方法遵循“拉力测试”来早期诊断帕金森病。该测试使用统一帕金森病评定量表检测姿势不稳定性。这种基于物联网的精神疾病诊断系统的主要挑战是有效处理从各种来源获取的大量数据。从这些设备生成的大型数据集需要额外的处理和分析工作以提供智能医疗保健服务。据报道，各种精神生物标志物，如蛋白质和其他大分子，在检测精神障碍方面具有潜力。

然而，需要更多的研究才能达到临床使用的阶段。未来，可以有效检测这些生物标志物的生物传感器可能会被用于基于物联网的系统中，以有效检测各种精神障碍。消除上述问题可以为解决心理健康问题提供持久的解决方案，特别是在老年人的情况下。康复对于抵消由于衰老或疾病引起的身体残疾和损害具有重要作用攻击、跌倒、全髋关节、膝关节和关节置换手术。

许多研究采用传感器集成系统、可穿戴传感器和虚拟现实为老年患者提供康复服务。相关研究人员通过监测活动和运动识别。使用嵌入加速度计传感器的智能手机监控这些运动。此外，可以使用不同的机器学习算法对这些活动进行预测。中殿和波斯托拉切在二零一八年为老年患者设计了基于物联网的智能助行器康复系统。这样的系统可以在康复期间监测步行矩阵。许多研究文章也报道了监测术后康复治疗。

【传感器|许多研究采用传感器集成系统和虚拟现实，为老年患者提供康复服务】这些研避免重复访问物理治疗中心及其相关费用。在这方面，康复设备的可接受性主要取决于其成本。然而，与进行物理治疗的成本相比，目前的康复设备成本较高。因此，未来需要开发低成本的康复设备。尽管过去已经报道了一些针对老年人的基于物联网的康复系统，但残疾人的康复却被忽视了。这应该在未来进行探索。这些设备的易用性是其接受度的另一个主要挑战。用户友好的界面和改进的系统设计可访问性将帮助患者在没有其他人太多帮助的情况下完成治疗过程。