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过去在虚拟现实中的个人形象表现 , 碍于运算效能与实际需求 , 多半仅以上半身型态呈现 , 但在微软混合实境与人工智能实验室(Mixed Reality &AI Lab)研究团队所提出技术 , 将能通过上半身撷取信息模拟下半身自然动作 , 让使用者在虚拟现实中出现的身形可以更加完整 。
【工业互联网|微软研究团队让虚拟现实中的个人形象能以自然全身状态呈现】
此项名为FLAG: Flow-based Avatar Generation from Sparse Observations的技术 , 将可通过虚拟现实头戴装置所撷取头部及手部动作方向 , 以及所处位置等信息 , 自动模拟合适的下半身对应动作 , 例如在虚拟现实场景中处于移动状态 , 就会模拟双脚走路或奔跑动作 , 而若使用者上半身出现在较低位置 ,系统则会模拟下半身蹲下等动作 。
微软在此项技术透过大量数据学习与人工智能分析 , 另外也通过全身扫描方式搜集信息 , 让系统能实时配合用户上半身动作 , 实时模拟呈现自然的下半身动作 , 并且降低出现错误肢体动作情况 。
这样一来 , 即可让使用者在虚拟现实中的个人形象能以完整全身呈现 , 预期可以应用在视讯会议、虚拟现实境内互动 , 或是需要以全身形象呈现的虚拟现实内容需求 , 而非仅以上半身型态出现 。
但这样的技术依然会有局限 , 例如要单独呈现脚部肢体的话 , 可能会碍于数据量不足而难以重现 , 除非用户在脚上额外配置感测元件纪录完整数据 。
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