|人工智能可为基础教育高质量发展提供重要助力( 二 )

通过人工智能技术，未来学生都有自己个性化的课表、个人的电子图书馆。通过数据分析学生的学习进度和学习能力，各种教育资源能够精准推送。以前学生作业都是千人一面，现在通过“个性化作业系统” ，教师能够很便捷进行个性化作业布置，每个学生的作业都不一样。老师能看到系统对每一位学生完成该作业的时长预测。学生在完成过程中遇到疑难问题，系统能够智能答疑，作业提交后能够智能批改。
在教育评价方式方面，过程评价能够有效开展。按照规划，体育更多是希望帮助学生在体育锻炼中享受乐趣、增强体质、健全人格、锤炼意志；美育则是为了提高学生审美和人文素养。人工智能的应用，能更好地实现过程评价，面向学生健康成长和个性化培养的场景，通过使用智能硬件设备能够实现数据的无感伴随式采集，每月、每季度都有报告，实现多元综合科学评价。
人工智能与基础教育融合现状及趋势展望
以人工智能为底层的多项技术应用，已初步应用在基础的教育教学场景中。教育技术应用从以往“单点单项”到当前“全流程覆盖” ，呈现出深入融合的特点。以往教育技术仅能在单一维度提供辅助，比如提供快速检索、播放录播视频、自动批改标准格式答题卡等等。但随着技术的发展，相关技术正逐步融入教育教学全过程，实现全流程覆盖。
人工智能在基础教育上发挥的能力越来越强，使用门槛越来越低，上手简单、体验感好。最开始由于相关技术成熟度不高，使用过程中体验感不好，特别是对于老师、学生有较高的专业技能要求。比如最开始的课程资源平台，上传下载操作不方便；直播平台使用，师生之间线上延时过长，操作繁琐；师生使用前需要专门培训，过程中相关问题需要专业技术人员才能解决。当前教育技术使用门槛越来越低，体验感越来越好。大部分教育技术的使用，不需要进行专门培训。
随着人工智能与教育深度融合，未来或对教师、学生、学校产生变革性影响。对于教师而言，通过人工智能赋能教师，教师教学能力增强，教学质量提升，偏远地区的教师也能开设高水平的课程。对于学生而言，每个学生都有自己的个性化“数据画像” ，可以根据兴趣爱好走班上课，课堂不再枯燥乏味，通过VR等技术能够有更丰富的学习体验。对于学校而言，能够提供多样化、个性化的学习环境和服务，对师生实现过程评价，教育管理手段由基于经验的模式转向数据驱动模式，通过技术手段实现家校之间的有机互联和协同共育。
【|人工智能可为基础教育高质量发展提供重要助力】（作者系飞象星球创始人兼CEO）