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图说:工业互联网发展路径清晰,智能化成为增?核心驱动引擎 来源/白皮书
新民晚报讯(采访人员 易蓉)聚焦工业企业数智化转型建设中的复杂决策问题,日前,《2022工业“智能决策”白皮书—点亮企业增长的“灯塔”》正式发布,首次对智能决策概念进行定义,梳理工业智能决策技术的应用价值。
【 工业|《2022工业“智能决策”白皮书》发布】中国制造业需要向智能制造转型升级,走出新增长曲线,作为实现智能制造的重要抓手,工业互联网建设已经开始释放出强大价值潜能。报告称,工业互联网“综合性+特色性+专业性”的平台体系基本形成,具有一定行业和区域影响力的平台超过100家,工业App数量约59万个,链接工业设备数量约7000万台。
报告指出,工业生产各环节成本关联性强且有相互制约性,仅考虑单一环节成本最优则会陷入“木桶效应”,因此智能决策应用要以全局优化为目标,实现企业综合收益最大化。报告对“智能决策”给出定义——组织或个人综合利用多种智能技术和工具,基于既定目标,对相关数据进行建模、分析并得到决策的过程;该过程综合约束条件、策略、偏好、不确定性等因素,可自动实现最优决策,以用于解决新增长时代日益复杂的生产、生活问题。
智能决策可以为企业带来新的运营方式,在决策机制上降低对人的依赖,显著提高企业的收益增?速度,提升企业成?空间。未来通过智能决策机制可以在供应链及制造管理方面释放的价值空间高达1.2-2万亿美元。白皮书还指出,经济新常态下,精细化运营成为企业增长的关键动力,对业务决策的质量提出了更高的要求。数据基础建设逐步完善,机器学习与运筹优化技术的结合与突破,都为智能决策提供了更加成熟的技术可行性。
该白皮书由咨询机构爱分析联合智能决策技术公司杉数科技、工业互联网平台企业卡奥斯共同组织编写。杉数科技联合创始人&首席产品官王曦博士就“智能决策技术如何引领工业互联网迈向智能化”进行分享。“智能化建设是工业互联网建设的价值‘C’位,智能化在信息化与数字化建设的基础上,通过智能技术实现了从数据到信息、知识、决策的转化,挖掘数据潜藏的意义,摆脱传统认知和知识的边界,为企业提质增效、释放生产潜能、实现企业收益最大化提供有效?撑,成为?业互联网建设价值的核心。”杉数以“核心引擎 + 组件化”的方式服务服务工业企业,比如在轨道交通首次实现检修计划和人工智能的结合;在汽车汽配,打破供应、生产、销售、需求端壁垒,实现全价值链优化等。
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