必备型|标签规范设计方法探索( 三 )

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在标签组合使用中，同属性的标签造型组合应统一和谐，规避不规则的造型应用如下：

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三、标签信息层级定义日常项目需求中，最棘手的莫过于，产品业务侧在功能模块里堆加一大堆标签，并且都强调是最重要的，在这种情况下对于设计侧而言就不只是设计好看的问题了，这需要对标签的优先级作出分类，有序的设计表达。对用户而言我们的标签不能即是疗效又是脚镣。
从用户层面与产品层面分别去分析需求对用户与产品的重要程度，配合着KANO模型对需求分析，确定标签的优先层级排序：
产品的角度：产品需要用户能快速筛选信息，促使用户快速抉择转化
用户的角度：用户需要目标信息与自身相匹配，能快速找到需要的信息
3.1 KANO 模型KANO 模型是东京理工大学教授狩野纪昭(Noriaki Kano)提出的通过分析用户对产品功能的满意程度，对用户需求分类和优先排序，从而确定产品实现过程中的优先级可将影响用户满意度的因素分为五类：基本型需求、期望型需求、兴奋型需求、无差异需求、反向型需求。
必备型：如果不满足该需求，用户满意度会大幅降低
期望型：如果提供该功能，用户满意度提高，如果不提供该功能，用户满意度会随之下降
兴奋型：如果不提供此功能，不会降低用户的满意度，一旦提供此功能，用户满意度会大幅提升
无差异型：无论提供或不提供此功能，用户满意度不会发生改变，用户根本不在意有没有这个功能
反向性型：用户根本都没有此需求，提供后用户满意度反而下降

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为了能够将标签层级区分，这里我选取其中影响用户满意度的4类象限属性来评定优先级，分别为：必备型 > 期望型 > 兴奋型 > 无差异型，并给予匹配的分值进行量化，然后从产品侧和用户侧做访谈记录，综合两侧的得分来确定标签的优先级。
【举例】：xxx模块中的标签，选用KANO 模型正向维度从用户和产品重要程度去分别评分，设定：必备型（4分） > 期望型（3分） > 魅力型（2分） > 无差异型（1分），通过访谈等形式，汇总不同侧的排序顺序并给出对应结果分数，如：
用户：标签1(4分) ＞标签2(3分) ＞标签3(2分) ＞标签4(1分)
产品：标签3(4分) ＞标签2(3分) ＞标签4(2分) ＞标签1(1分)
分别将对应标签的得分乘积进行排序，确定标签的功能层级，最后结合标签颜色层级规范，进行最终的视觉样式设计:
标签1: 4 * 1 = 4
标签2: 3 * 3 = 9
标签3: 2 * 4 = 8
标签4: 1 * 2 = 2
最终标签层级：标签2 ＞标签3 ＞标签1 ＞标签4

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3.2 业务应用实例拿到需求后，不是随便的临摹竞品，而是要有理有据的使用 KANO模型进行需求分析，得到用户与产品想要的效果。以我司货源列表的标签应用为例，主要有：货源标签、会员标签、品牌标签、特殊标签等标签类型，按照以上方法进行评分定级：
首先分别从用户和产品的重要度去访谈并评测排序打分

用户：货源标签＞会员标签＞品牌标签＞特殊标签
产品：货源标签、品牌标签＞特殊标签＞会员标签

最终评分：货源标签：4*4=16、品牌标签：2*4=8、特殊标签：1*3=3、会员标签：3*1=3，根据所得分数排序，结合颜色层级设计规则，有差别的通过线、面等样式表现出标签的权重层级