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此外,ICT领域女性从业者更少,是全球普遍存在的问题,女性技术人员的参与有限,产品研发自然容易忽视女性视角。
经合组织在研究G20国家的职业就业数据时发现,女性ICT专家的比例从最低的13%(大韩民国)到最高的32%(南非)不等。苹果、微软、谷歌这些公司的女性技术员工比例也只有20%左右。而人工智能作为最新的技术领域,女性比例也是最低的。
像这样由绝大多数男性工程团队组成的公司,更容易将男性凝视投射到人工智能系统上,参考受男性欢迎的电影、音乐和电视节目来设计女性角色,使女性化的数字助理以调情的方式对待辱骂。
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既然现实如此,为什么我们还要对AI性别化提出更多要求和意见呢?
如前所说,AI性别化有符合人性需求的一面,同时也有传递性别偏见的一面,而这些因素伴随着AI的无处不在,会对社会产生长远的影响。
首先,规模影响大。
今天,AI应用和机器人正在加速普及,Siri有超过5亿台设备在高频使用,Alexa在全球数千万家庭中与消费者对话,越来越多的机器人、智能设备在提供服务,人工智能影响社会的深度、广度和持久度不亚于工业革命所带来的变化。研究公司Gartner曾预测,2020年许多人与数字助手的对话将超过与配偶对话的频率。同时,AI还深度参与到金融贷款、推送内容、制定医疗方案、工作简历审核等重要决策当中,这时候不同性别的AI也会影响现实中人类的生活。
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第二,技术拟人度高。
随着情感化语音技术的改进,区分人类和机器声音差异的能力将变得很低,AI已经能够模仿人类的音调、节奏、用词,甚至有人分不清自己接到的电话是真人还是机器。这时候,将AI性别投射为人类性别,是很容易发生的,这会对人们对性别的理解产生潜在的负面影响,比如将女性化的数字助理与真正的女性混为一谈,将数字助理犯下的错误,视作由女性所犯的错误,进而觉得女性就是愚蠢的。而Alexa这样的数字助理通常没有能力为自己辩护,面对用户的辱骂还会被“编码”控制着以谄媚来回应。届时,基于性别的误会和矛盾可能会加剧。
此外,AI互动性强。
人类了解这个世界和认识自己的方式,很大程度都来自于观察其他人如何被对待、如何说话、长大了做什么。哈佛大学研究人员Calvin Lai认为,人们的性别联想,取决于接触它们的次数。科技越是引导人们将女性等同于助手,真正的女性就越容易被视为助手,还会因为不像助手而受到惩罚。
而人与AI软硬件的频繁互动,正在让“女性”和“助理”之间的联想频率和数量急剧增加。2017年底,社交平台Care2就有大约17000人签署请愿书,要求苹果和亚马逊重新编程,停止它们的语音助手对性别侮辱的俏皮回应。许多领先的语音助手确实也进行了更新,对恶劣的性别骚扰,不回应或表示不理解。
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著名的华裔AI科学家李飞飞,就强调过人工智能的不足,“如果20年后我们的技术、领导人和从业人员,就像我们在今天看到的一样(缺乏多样性),那将是末日般的场景”。
站在智能时代的门前,AI表现出的性别偏见,确实应该让一些人感到“脸红”。
那么问题来了,面对AI性别化导致的错位,人类究竟该如何纠偏?
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