有了这条黑科技项链,用下巴“说话”可能就不远了
想象一下 , 如果你坐在落针可闻的会议室或图书馆 , 脱口而出「Siri , 看看明天的天气」 , 这或许并不合适 。
当一个人说不了话或者必须保持安静 , 却需要给智能设备指令 , 这该怎么办?
为此 , 康奈尔大学的信息科学助理教授ChengZhang和博士生RuidongZhang , 设计了一款叫做「Speechin」的项链 。
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图片来自:CornellUniversity
它基于下巴运动 , 捕捉「颈部和面部皮肤变形图像」 , 从而识别无声语言 , 目前可以识别英语和中文的简单短语 。
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动图制作自:YouTube@CornellUniversity
SpeeChin的红外摄像头安装在3D打印的「项链盒」上 , 「项链盒」挂在银链上 , 摄像头指向佩戴者的下巴 。 为了提高稳定性 , 开发人员在两侧设计了「机翼」 , 并在底部放置了一枚硬币 。
除了这些 , SpeeChin还配备有微处理器、电池和蓝牙模块 。
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图片来自:CornellUniversity
利用基于机器学习的算法 , 该设备能根据佩戴者的下巴运动 , 确定佩戴者在无声地说出哪些命令 , 然后将这些命令中继到配对的智能手机 , 就像另一种沟通方式下的Siri 。
为了避免隐私问题 , SpeeChin只会怼向下巴下方 , 不会直接指向用户的脸 。
在最初的试验中 , 有20名参与者(10名说英语 , 10名普通话) , 研究人员测量了他们下巴的基线位置 , 然后使用差分图像训练SpeeChin识别简单命令 。
10位英语参与者默默说出54条命令 , 包括数字、交互命令、语音助手命令、标点命令和导航命令 , 其他10位普通话参与者的44条命令也是如此 。
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动图制作自:YouTube@CornellUniversity
事实证明 , SpeeChin识别英语和普通话命令的平均准确率分别为90.5%和91.6% 。 研究人员表示 , 这款设备有可能学习一个人的无声语音模式 。
研究人员还要求6名参与者在行走时默默说出10个普通话和10个英语短语 。 这项研究的成功率较低 , 主要是因为参与者的头部以不可预测的方式移动 。
为什么要以项链的形式做无声语音识别这件事?一位研究人员阐述了他们的研究目的:
我们认为项链是人们习惯的一种形式 , 而不是耳挂式设备 , 后者可能不太舒服;至于无声语音 , 人们可能会想「我的手机上已经有语音识别设备了」 。 但是你需要为一些无法发声的人和场合发声 。
值得一提的是 , SpeeChin在外观上与NeckFace相似 。 NeckFace是ChengZhang和他的SciFiLab团队去年推出的设备 , 通过使用红外摄像机 , 在颈部下方捕捉下巴和面部的图像 , 并生成完整表情的3D重建 , 从而持续跟踪面部表情 。
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动图制作自:YouTube@CornellScifiLab
NeckFace在心理健康领域可能特别有用 , 因为它可以跟踪人们一天中的情绪 。 虽然人们并不总是把情绪表现在脸上 , 但随着时间的推移 , 面部表情的变化量可能表明情绪波动 。
NeckFace也可以用于其他场景 , 比如在无法选择前置摄像头时进行虚拟会议、虚拟现实场景中的面部表情检测等等 。
【有了这条黑科技项链,用下巴“说话”可能就不远了】如果SpeeChin进一步发展 , 它的使用场景同样会越来越多 , 包括必须静音的环境、无法识别的嘈杂环境以及缺乏语言能力的人群 。
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