文远|砸了1680吨美金的无人驾驶项目，就这样泡汤了吗？( 三 )

过度吹嘘无人驾驶商业化进程无疑能帮这些初创公司拿到融资，但是其造成的严重后果，是由社会来承担的。就如人工智能和机器学习教父级人物、伯克利大学教授MichaelJordan所说的：“在大众媒体的误导下，现在公众对大数据、人工智能等都存在严重误读。”

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这就是所谓：“夫市之无虎明矣,然而三人言而成虎。”过度吹嘘无人驾驶技术无疑会增加社会群体对尚未成熟的无人驾驶技术的信任度，让消费者完完全全把生命交付于它，从而造成许许多多严重的交通事故。
这样的例子真的数都数不完！
就在六一儿童节当天，在中国台湾的水上交流道上，一辆Model3撞上了侧翻了的大货车，车身前半部直接撞入车厢内。据当地媒体报道，当时车辆开启了AutoPilot功能，时速大概在110km/h。

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其它司机都能看到，就它看不到，这是需要思考的问题。
5月25日，在G20青银高速银川方向约93公里，一辆正处于自动驾驶状态的特斯拉ModelS因无法识别前方路面施工的提示牌而发生了碰撞。幸运的是，当时的驾驶员还是有注意路面的，在千钧一发之际采取了避让措施，所以碰撞的后果并不严重，只是轻微刮擦而已。

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同样是5月，一位男子以为自动驾驶绝对智能，在高速路上接打电话，没有注意路面情况。结果，正处于自动驾驶状态的车辆因无法识别前方障碍物而直挺挺地撞了上去，导致车辆严重受损。

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这三宗事故的受害者都是幸运的，在日本东京的这位44岁男子UmedaYoshiro就没有那么幸运了。
当时，受害人发生了一起小型车祸，正与其他人站在东名高速公路的外侧查看车辆的受损情况。肇事的ModelX处于Autopilot状态，它的前车为了避开前面车祸的现场而切换车道，ModelX的自动驾驶系统不但未能察觉这个状况，还加速撞上了人群，并造成受害人死亡。
这还只是最近才发生的事故，更多惨烈的事故还在前头。
第一例无人驾驶车撞死人事件中的49岁ElaineHerzberg、在行驶中玩手机的38岁软件工程师黄某、因为自动驾驶系统无法识别天空和白色卡车而丧命的特斯拉ModelS车主……他们的死因都是相同的，就是太过信赖车辆的自动驾驶系统。
谁应该为他们的死负责任？不是事故中的责任方，而是那些站在场外，过度吹嘘无人驾驶技术如何这般，把无人驾驶技术描绘得如此触手可及的人！如果没有他们的信誓旦旦，这些受害者又怎么会命丧黄泉！

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在依赖无人驾驶系统的时候，你得想清楚一个问题，AI技术能够创造出比16岁孩子更聪明、更成熟、更可靠的机器吗？如果不认为，那你愿意把自己的生命交给智力水平不堪16岁小孩的自动驾驶系统吗？我相信没人敢这么做。
事实上，现在的人工智能技术虽然在模仿人类理性行为与决策判断上取得了长足进步，但是这些突破主要归功于计算能力的大幅提升，而非对人类思维的深度理解。
什么叫做人类思维的深度理解？就用自动泊车这个例子来说明这个问题。
凡是称自己为L2、L3级自动驾驶的汽车，言之必谈它们的自动泊车有多厉害。我不否认他们的厉害。他们也确实做的比新手司机要好，起码能停进去，而且能做到左右两边的间隙是一样的。