交易|量化简史（从公式到人工智能）( 二 ) Alphago

不管是否接入计算机，哪怕他只是一遍一遍的用人脑去投资，也是一种量化。
为什么要把这种思维模式定义为量化？
是因为新的量化4.0时代来了：人工智能。
五、量化4.0 ，人工智能
曾经有传言，阿尔法狗跑到A股来搞量化，然后亏损退出。
事实上这是一个谣言，一方面，阿尔法狗并没有来A股；另一方面，基于阿尔法狗类似逻辑的神经网络人工智能，正在美股大放异彩。
如果说1.0-3.0都是模拟、复制人的投资策略的话，那么4.0就是另外一种玩法了：超越人脑，独立思考。
以阿尔法狗下围棋为例，当它大杀四方击败所有人类包括围棋天才柯洁的时候，柯洁说了一句：我感到浑身都在颤抖，真的，寒冷地颤抖。我再也控制不住情绪，赶紧冲出对局室，找到一个无人的角落里哭了起来。因为即将到来的3:0 ，这样的结局对我来说实在是太绝望了。
为什么会这样？

因为后期的阿尔法狗，已经不再采用人类的下围棋思路。
这是神经网络机器学习的奇妙之处，你只需要告诉它目标，它可以自主学习。依赖世界上最强的算力，它可以在最短的时间复盘人类历史上所有记录的炒股逻辑，然后自主学习。
我再举个栗子，现在有一种新兴的职业，叫人工智能训练师。
比如，训练师告诉AI ，这是人脸，那也是人脸，这一个不是。
慢慢人工智能开始自主学习，然后自己开始学会了画人脸。
比如下图的左侧，是人描绘的风景，右图是人工智能根据“自己”的理解“画”出来的图。

事实上，即便是没有输入，人工智能也能够通过自主学习画出“想”要表达的画面。

（清华人工智能团队2018年作品，人工智能自主绘画）
我想表达的是什么？
每个炒股高手的每一次点击、买入、卖出的操作，如果被人工智能记录了，然后再基于此去自主学习，把所有股民都当做人工智能训练师，最终实现的量化交易，会是怎样？

举个例子吧：
有数亿用户的同花顺。
同花顺在智能语音、自然语言处理等技术应用研发取得较大突破，在语音识别领域发表的两篇论文，被国际语音处理顶级会议INTERSPEECH 2020收录；
阅读理解团队参加机器阅读理解全球权威比赛SQuAD2.0获得总排名第三，单模型第一的成绩；
自然语言处理团队参加全球对话系统技术领域顶级赛事DSTC9 ，获得跨语言对话状态跟踪任务第一名。
有意思的是， SQuAD2.0这个比赛，科大讯飞、阿里达摩院、谷歌和微软亚洲研究院等知名机构都参加了，一家互联网证券公司拿了前三和单项第一，你能想象其背后的野心吗？
再给大家看看同花顺发布在年报里的项目：
【交易|量化简史（从公式到人工智能）】