宏观|6000字干货｜数据分析需求处理详解( 三 ) 赚钱|fsd|自动驾驶|model|超级工

发现问题之后，有了初步的方向，下一步就是需求确认。
二、需求确认与梳理1. 确认需求背景了解清楚需求背景，才能明白这个需求的意义，是为了解决什么问题而出发的，不至于迷茫的做分析。需求背景就是需求产生的原因以及想要达成的目标。
需求产生的原因:当前现状是怎样的？为什么会提此需求？遇到了什么问题？
需求要达到的目标: 此需求期望在什么时间通过什么样的方式达到什么样的目标？（when、how、what）
2. 确认指标口径需要确认清楚这个需求涉及什么指标，哪些是核心指标哪些不是核心指标。每个指标的口径是什么，最近有没有更改口径。
比如客单价，即使大家都知道客单价=GMV/用户数，但是不能想当然以为需求方肯定知道，需求方也以为你肯定也知道，双方未核对口径直接开工干活。这样会存在两波客单价口径不一致的风险。分子什么维度、分母什么维度，都需要对清楚。
说白了就是，我以为你知道，你以为我知道，但是，咱们还是要对一下口径。
因为分析角色是干活的一方，需求方是发布需求的一方，所以面对需求，自身需要想的更多些，有些点需求方可能没想到，此时分析师需要具备更多的主动性。引导沟通、多方核对。毕竟，不沟通清楚需求直接干，容易背锅且被投诉，也竹篮打水一场空，浪费了时间。
所以前期不要怕沟通。最好是沉淀成文档，点对点沟通。
3. 确认数据维度数据维度可以理解为研究数据的角度，比如地区、城市、用户名等。
需要向需求方了解清楚:

需要什么维度的数据？
此维度按照什么方式聚合？
去重还是非去重？
直接聚合还是累积聚合？
……

4. 确认底层逻辑需求方提需求，一般只会讨论需求详情，但是需求怎么做，数据从哪里获取，他们不需要关心。
比如，需要看某个商品的七日复购率，数据库表中有七日复购率指标么？若有指标口径是否和需求方的口径一致？若无，需要从哪些数据库表进行关联得到所需数据？自己关联计算的逻辑需要数仓落表还是直接应用？
5. 确认资源配置资源配置包括人力资源与排期资源。比如需要大致评估下需要什么团队安排几位人手做需求，以及安排的人员是否有排期。所以分析师在这里还扮演了一个协调的角色，协调好需求方、数仓、分析师等人员的配合。
需求紧急，排期紧张，还需要去协调是否将此需求优先级前调，其他需求暂且延后。
6. 确认需求完成时间需求方大多数只给了一个最终的时间，比如这个需求2月10日需要完成。那么每个环节的详细时间计划，需要分析师去领头协调了。比如：

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清晰的排期计划：便于需求方及时随时查看进度、便于自己有个需求跟进的时间参考。
7. 确认数据安全分析师可以接触到很多底层数据，所以需要有数据安全意识。有的公司划分比较严格，某个模块的需求专门安排某个分析来一一对接。但有的公司没这么严格，所以需要判别下需求方是否可以查看该数据。
（1）需求方是否可查看该数据
即使是同一个公司的人，各自的数据权限也并不一样，一般不允许非必要性情况下获取本职工作以外的数据。比如，两个部门做着类似的产品，有着类似的用户群体，也背负着各自绩效，数据不能相通。
但对方都是希望可以获取另一方数据来做对比，这种情况有的公司不被允许。分析师自然也要判别这种情况，该给给，不该给则果断拒绝这个需求。