马克·扎克伯格|短视频数据分析有哪些内容分析技巧有哪些

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【马克·扎克伯格|短视频数据分析有哪些内容分析技巧有哪些】马克·扎克伯格|短视频数据分析有哪些内容分析技巧有哪些

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马克·扎克伯格|短视频数据分析有哪些内容分析技巧有哪些

新手想要快速变现涨粉 , 有句话这样说的 , 你与大神之间只差一个数据分析 , 今天我们就聊一聊抖音短视频数据分析的那些事 。

想要通过数据去判断视频的质量 , 首先我们要知道抖音的推荐逻辑 , 一条视频在发布时 , 系统会去分析视频里的画面、文案、话题等信息的综合数据 , 去判断给呢推荐多少流量 , 在视频被推荐给首批用户之前系统会进行分发审核 , 违规的视频就不会被推荐 , 首批用户看到视频后 , 系统会关注很多视频的数据指标 , 当这些指标数据正常时 , 系统会持续推荐 , 反之则会减少推荐 , 简单来说 , 在用户视角 , 抖音的推荐逻辑就是根据系统对你的了解给你推荐你喜欢的内容 , 在创作者视角是把好的内容推荐给有需要的用户 。
怎么判断你喜欢呢 , 你的点赞、关注、评论、完播都代表你喜欢这些内容 , 这就是用来判断你喜欢什么的用户标签 , 这就是为什么抖音比女朋友还懂你的原因 ,
那系统怎么判断好的内容呢?
这就得说到关键的几个数据指标了 , 内容能见度、吸引度、交互力、获客力、转粉力 , 也就是后台的完播量、评论量、加购量、关注量、播放量、点赞量、私信量、购买量、复购量、转发量 , 当然数据指标肯定不止这些 。

毕竟抖音是个黑盒 , 也是不断变化的 , 一般来说 , 普通账号分析播放量、点赞率、评论率、转发量这几个数据就可以了 , 这里我给大家分享一个超实用的分析工具表格计分分析法 , 一般选择24小时或者48小时进行分析 , 方便做横向对比 。

点赞、留言、转发指标都是除以播放量的数据 , 对应计算总数值 , 数值越高代表质量越好 。


点赞高 , 转发低 , 说明什么呢 , 说明粉丝认可内容 , 但是没有留言动力 , 说明作品缺少引导互动的话题引导和讨论的槽点 。

数据去哪里看呢 , 企业号获取数据的途径主要有三个 , 第一是手机后台获取数据 , 打开抖音我的--三条杠--创作者服务中心--数据概要查看更多作品数据 , 查看更多里面就会有播放、点赞、留言、转发4项数据明细 。
第二个电脑PC端进入创作者服务平台 , 点击左侧选项列表 , 数据总览 , 作品数据
第三 , 电脑PC端进入企业服务平台 , 点击左侧选项列表 , 运营中心 , 短视频管理
第二步 , 就是数据的分析 , 了解作品的效果 , 先看作品的名称 , 文案 , 作品发布时间以及时长于类型 , 作品上线后 , 看播放量、点赞量、评论量、转发量、粉丝量等 。
流量数据 , 还有一个对作品很重要的指标就是完播率 , 完播率是作品进入更高流量池的衡量数据指标 , 新手创作建议视频不要过长 , 长视频对视频内容创作要求比较高 , 没有好的创作经验就先做短视频 , 最后是点赞、留言、私信这些体现互动的用户粘性数据 , 做好数据扬其所长 , 避其所短 , 优化视频方向 , 贴合粉丝属性 , 创作更优质内容 , 最后一句话 , 科学理性的分析作品 , 感性大胆的去创作 , 学会数据分析 , 让你跟大神不再有距离 。