杀熟|2022，算法推荐的野蛮生长时代快结束了国际计算语言学协会|联想创投

编辑导语：算法推荐使人们的生活更丰富、便捷，却也产生了大数据杀熟、算法歧视、诱导沉迷等诸多问题。近日发布的《互联网信息服务算法推荐管理规定》对此类问题进行了制约。这篇文章介绍了算法推荐的历史和需要受到限制的原因，不妨来看看。

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算法推荐即将迎来一场前所未有的变革。
近日，国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家市场监督管理总局联合发布《互联网信息服务算法推荐管理规定》（以下简称“算法新规”），自2022年3月1日起施行。
算法新规的正式颁布，意味着算法推荐相关行业乱象将正式告别野蛮生长时代，更精细化的监管体系将针对算法推荐乱象进行长效治理。
过去十年间，算法推荐已然成为最大风口，众多互联网公司依靠算法推荐在市场上站稳了脚跟。
如今的算法推荐成为数字时代的标配，应用于互联网的各个领域，不管是用户画像、个性化推荐之类的互联网公司获客、活跃用户、增强用户粘性的手段，还是用户网上购物、订外卖、看短视频、浏览新闻、听音乐等众多领域，都离不开算法推荐。
但在过去数年里，算法推荐服务于企业利益，频繁出现骑手被困算法系统、大数据杀熟、用户隐私泄露等问题。
算法新规的出台，剑指大数据杀熟、算法歧视、诱导沉迷等问题，与《反不正当竞争法》《数据安全条例》《个人信息保护法》等一同为算法推荐戴上枷锁。
有人将2022年称为算法监管元年，算法推荐也将迎来新时代。
一、算法推荐发展史算法推荐最早在海外出现应用。
1998年，亚马逊平台就上线了基于物品的协同过滤算法（ItemCF算法），将推荐系统推向服务千万级用户和处理百万级商品的规模。
ItemCF算法的使用让亚马逊销售额增长了不止100倍，很快从图书扩展到其他品类，并涉及多个产业领域，这是算法推荐从实验室走向商业公司的一次成功应用。
随后越来越多的企业开始使用算法推荐，并逐渐在业内崭露头角。
2006年，原本做DVD租赁的公司Netflix悬赏百万招募算法推荐系统，并凭借此次大赛的成果成功转型为线上影片点播平台，一度Netflix有80%以上的电影观看来自于推荐系统；2010年，YouTube宣称他们使用ItemCF来做视频推荐。紧接着Facebook、Twitter等社交媒体也纷纷采用个性化信息流，将内容按用户兴趣程度进行排列。
国内互联网公司率先拥抱算法推荐，离不开一个人，那就是字节跳动创始人张一鸣。
张一鸣坚信“个性化推荐必然会成为未来的趋势”，坚持算法至上。当时，他辞去九九房CEO的职位后，成立了字节跳动，全力打造今日头条。
2012年，主打内容算法推荐、通过机器学习来取代人工编辑的新闻客户端产品上线，不到90天的时间里，今日头条就拥有了1000万用户。
当时新闻领域还是新浪、搜狐、网易、腾讯四大门户拼得你死我活，几乎没有人把张一鸣这个没有新闻经验的年轻人放在眼里。殊不知，张一鸣正带着他的算法，彻底革新整个新闻业甚至互联网行业。
张一鸣曾在其署名的期刊文章《机器替代编辑》中介绍今日头条的推荐机制——当用户绑定微博登录后的 5 秒钟之内，系统会为用户建立起一个DNA兴趣图谱。
今日头条成功的武器在于算法，字节跳动旗下各类App屡获成功的秘诀也在于算法推荐，正所谓“算法家家有，字节特别强”。
字节跳动旗下的另一款知名产品抖音，同样依靠算法为用户精准推送感兴趣的内容，短短几年时间成为占据中国网民使用时长最长的国民级应用，同时其独特的算法也为广告商带来流量的精准转化。