驱动中国2022年2月9日消息,据报道,苹果公司正计划在其“Apple Car”电动汽车中使用“机器学习”(ML)技术,因为当前的处理器速度还不够快,无法自动做出一些关键的驾驶决定。
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事实上,人们之前已经预料到,苹果将在 Apple Car 中引入机器学习技术,尤其是在人工智能(AI)和 Siri 主管约翰?詹南德雷亚(John Giannandrea)掌管 Apple Car 的开发工作之后。
【 自动驾驶|苹果要在 Apple Car 中引入机器学习:以快速做出驾驶决定】但如今,一项最新披露的专利技术进一步证实了这一猜测。苹果在这份专利文件中解释了机器学习技术如何应用于 Apple Car 中,以及 Apple Car 为什么需要它。
苹果在专利文件中称:“直至最近,由于现有硬件和软件的限制,用于分析车辆外部环境相关的最高计算速度,还不足以在没有人工指导的情况下,做出重要的导航决定。”
尽管当前的计算硬件和软件正在变得更好,但苹果仍认为,这依然是不够的。苹果称:“即使现在有了高速处理器、大容量内存和先进的算法,但对车辆环境做出及时和合理的决定,依然是一个巨大的挑战。”
苹果还谈到了自主决策的复杂性,称这既不是基于过于悲观的假设,也不是基于过于乐观的假设。汽车也许能够自动驾驶,但永远不会独自驾驶。因此,还要考虑到的一个因素是:其他司机在其他汽车里的“不可预测的行为”。
据了解,现实世界比任何测试环境都要混乱得多,因此苹果还指出,在数据不够完成的情况下,也要做出自动驾驶的决定。这也体现了自动驾驶的复杂性。
在每种情况下,汽车的系统都必须确定车辆周围的“当前环境状态”。然后,再确定“可以采取的一组相应的行动”。一个动作可以是“左转”,也可以是“换车道”。至少在某些情况下,机器学习可以用来帮助汽车,为每个可能的决策分配一个数字或
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