石化乙烷制乙烯智能化工厂：数字孪生实时仿真，预警准确率95%+ 2021年9月19日

2021年9月19日，兰州石化长庆乙烷制乙烯项目全密度聚乙烯装置发出报警信息，榆林化工有限公司电仪组主任苏凤琴应用报警管理系统对相关信号进行干预，较短时间内解决了报警干扰的问题，保障了装置安稳运行。
报警管理系统是兰州石化长庆乙烷制乙烯项目智能化工厂建设的一部分。该系统投运以来，每日产生报警分析日报，分析各装置报警数量、报警原因，推荐报警处理方式，对降低生产风险、助力提质增效发挥了重要作用。
长庆乙烷制乙烯智能化工厂项目，通过自动化控制、新型传感器、边缘计算和信息系统提供的支持，将自动化生产、一体化应用、精细化管理、可视化监控、合理化调度有机整合，工厂整体智能化成熟度基本达到4级水平。

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运用人工智能、工业大数据对设备健康运行状况实时计算分析、智能诊断、预警故障，是长庆乙烷制乙烯项目智能设备系统的一大亮点。尤其是通过设备数字孪生实时仿真，预警准确率达到95%以上。与炼化企业传统生产模式相比，智能设备系统以预知性维修替代了设定期维修和故障维修，故障定位效率由小时级提升至分秒级，动设备渐变性故障识别率达100% ，提高设备可靠性20%以上，设备检维修成本下降10% 。
【石化乙烷制乙烯智能化工厂：数字孪生实时仿真，预警准确率95%+】长庆乙烷制乙烯项目智能仪表系统实现了在线实时故障预警、自动诊断、无人值守、远程调校，可使维修人员将更多的精力从日常巡检、维护、保养转变到利用智能系统实现仪表监测、故障诊断和远程操控、模型优化及专业管控方面。智能仪表系统投用后，仪表可用性达到99%以上，准确的报警管理及原因分析数据帮助技术人员提高了仪表维护效率，员工日巡检效率提高90%以上。
数字化转型，让可视化先“行”——三部曲：数据采集、可视化、智慧决策
数据采集是工业互联网的基础，没有数据的工业互联网将是无源之水，工业互联网的价值在很大程度上取决于采集数据的数量和质量。
而车间则是制造企业使用与产生数据的重要场所。这些数据既包括MES等信息化系统里运行与产生的数据，也包括生产设备产生的各种状态与制造参数等数据。云上展-BI数据可视化结合行业知识对这些数据进行进一步处理和挖掘，以量化、可视化等方式，定位生产中存在的问题并进行优化，可为企业智能制造提供源源不断的新动能，有效地提升企业竞争力。
云上展-BI数据可视化结合互联网信息技术、3D/VR工业仿真技术、物联网技术，利用手机、大屏幕看板等数据展现的有效形式，在数据分析场景中，根据实际业务的需求，把多种数据视化形式有效融合，遵循简单、直接、易懂的原则，高效地传达数据分析的结果，为决策提供数据支持。
数据可视化案例

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云上展-BI数据可视化的数据决策系统是企业的信息系统，用来支持各部门的数据分析需求，对数据进行深度挖掘，发现潜在价值与风险。企业建设了数据辅助决策系统，可以大大提升了IT辅助决策的能力，它运用于识别市场机会、规避市场风险、企业诊断及对营销效果进行评估等方面，为企业产品营销提供科学合理的决策依据，使企业主不断变化的市场环境中发现业务新亮点，避免损失，获取利益。