gmv|ToC商家小程序常见问题&情景调研方法介绍( 二 )


通常情景调查发生在研究对象真实的环境中,研究者作为“小白”向研究对象“师傅”学习整个任务。在情景调查的过程中,单纯的无打扰式观察是很少的,提问和积极的“学习”是必要的。在整个过程中,研究员可以发现许多被研究对象默认和习以为常的操作习惯,这些是其他方法较难发现的。
2. 情景调查的5种定性model做好数据收集固然重要,如何处理和分析数据有时也能带来不同。在这里我们将介绍情景调查的定性数据梳理方式—5种定性model,并以案例举例分析。这5种model也可以用于其他类型的定性数据分析,应用灵活。基于具体的案例,我们并不一定每次5种model都需要,有的情况下也许只需要其中一种或某几种即可;有的情况下,基于需要可以画出多个同一类型model,例如任务流程多样,可以用多个sequence model进行分析。
1)Flow model(组织和流程全图)

  • 目的:描绘参与者的角色,工作关系,影响任务完成的信息和介质等全图
  • 组成元素:人物角色、责任,关系,和断点等
举例:在这里以上述既有线下门店,又有APP和小程序的生鲜商家为例;展示其用户通过小程序和App购买水果的Flow model。
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用户通过小程序和App购买水果Flow model通过对各个角色的任务和流程分析,可以标出目前已经存在的问题,以及某些目前调研中没出现,但是未来可能出现的问题(红色闪电代表断点,即问题)。
以该商家为例,小程序从触达到使用,都存在断点,例如,App下单可以自提,但小程序不行,只能配送到家,且不满49元需要额外运费。购买不足49元的用户,在没有使用过App的情况下,不知道App可以自提,就可能直接流失(特别是新客)。
2) Sequence model(步骤)
  • 目的:描绘具体流程的步骤和触发点
  • 组成元素:动作,触发,和流程
举例:还是以同一个商家为例,展示其老用户在小程序购买菜品的步骤。
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老用户在小程序购买菜品Sequence model从sequence model可以看到,老用户购买生鲜时在A和B两个小程序之间来回切换,非常繁琐。
小程序A是用户最早接触的小程序,之前主要为会员工具,首页即为积分兑换,会员码等功能。即便之后在其他tab加入了商品交易功能,老用户对小程序A仍然留下了“会员工具”这样的固有印象。而小程序B,是以交易为定位的小程序,主要售卖蔬菜肉类等商品,积分兑换入口并不在首页,用户并没有感知,因此用户自己“研究”出了这样的使用方法。
3)Artifact model(工具)
  • 目的:描绘具体的工具使用,以及使用中的问题,尤其是一些用户自己使用的“非正式”的工具
  • 组成元素:工具和功能描述
举例:还是以同一个商家为例。
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小程序和App Artifact model从Artifact model可以看到,案例中商家的App和小程序生态较为独立,且目前用户下载成本高,在拉新上是很大的瓶颈。而小程序A和B,微信群,公众号并未形成有机的结合,造成小程序并未达到有效的转化。
4)Culture model(文化和组织,人文环境)
  • 目的:描绘不同组织的预期,范围等
  • 组成元素:系统中的不同组织的范围,预期,相互联系
举例:还是以同一个商家为例。
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用户,门店和公司内部的Culture model:Culture model一般不会有“断点”,是用来帮助我们理清楚文化和组织方面的影响,以及不同团队的角色。