数据库|商业智能 BI 人员的六个Level，你到了哪一层？流行|搜索引擎|中间件

文章图片

文章图片

现在商业智能 BI行业的从业人员越来越多，但很多人对于自己的职业规划可能并不是特别的清晰，不知道在这个细分领域到底有多大的成长空间，未来大概可以走到哪一个层次。
今天大概介绍下这六个层次，可以是大多数从事商业智能 BI工作的朋友未来思考的一个方向，就是你的整个职业成长大概可以走的有多远。
Level 1 —— 入门级别
具备基本的商业智能 BI技术功底、技术能力。比如基本的数据库SQL操作、查询分析，按照业务需求完成相关的可视化报表开发，具备简单或者复杂场景下报表开发的能力。包括像数据补录、填报，这些基本的开发都可以独立解决，这个过程大概工作1-2年时间就可以走完。
Level 2 —— 进阶级别
具备专业的商业智能 BI数据仓库设计和开发能力。了解Inmon 三范式、Kimball 维度建模，熟悉至少一种建模方式。并且具备独立的从业务需求梳理分析指标，完成分析指标到数据仓库建模的整个过程，以及相关的ETL取数开发。各种复杂场景下，维度对照、数据对照关系的解决思路，设计等等。这个过程工作3-5年基本上都能够经历到，如果没有经历到，可能就需要思考下是同样的工作做了5年，还是每一年经历了不同的事情。

Level 3 —— 高阶级别
能站在整体IT信息化的角度看明白商业智能 BI和基础信息化之间的关系，并有意识能够反推IT基础信息化建设过程中存在的问题，并给出指导性的建议。比如像数据质量方面的问题，很多问题的产生并不是单纯的信息化系统自身的问题，是一个管理问题。所以，通过商业智能 BI数据，推演到业务基础的信息化系统，再推演到企业业务管理自身流程上的管理、业务上的管理问题。
要有这种推演的能力，还要能指导企业怎么做。到这个层次，可能是很多商业智能 BI从业者的上限，迈不过去。这阶段想要迈过去，就不要放弃每一次反推IT业务信息化、业务管理中存在的问题。这些问题在企业内部是如何解决的，要把这些过程经验全部都沉淀下来。并且，可能需要轮转很多项目，经历很多企业才有机会把问题看全。

基本上在商业智能 BI行业工作7-10年时间，如果个人做事很有心，有很强的自驱力、学习力的话是完全可以做到的。 7到10年时间，基本上对于商业智能 BI无论是从技术上、还是思维意识上都应该吃透的差不多了。对IT信息化的理解，对企业内部的业务管理的理解也能够达到一定的高度。有非常丰富的视角、视野看问题。
上面三个层次是从技术角度去看问题的。能够到第三个层次，已经经历了很多不同的项目，沉淀了各种项目场景技术解决能力，到整体技术架构规划。大部分的归宿就是走向甲方，在甲方逐步的负责整体商业智能 BI项目规划、数字类项目的规划、CDO ，能力强一点把握机会的能力比较强的话，在一般的中型企业，可以到CIO这个位置，负责企业整体的数字化转型规划。
Level 4 —— 看懂商业智能 BI与企业经营管理的关系
商业智能 BI是企业业务管理思维的落地，梳理商业智能 BI的过程就是梳理企业经营与管理的过程，经营管理分析框架如何分解如何构建，这个层面要求能够站在企业经营管理的高度去思考问题，这个在业务层面已经是一个非常大的挑战了。到了这个层面已经不是一个技术层面的问题了，需要了解一家公司是如何运营的，商业模式是什么、盈利模式是什么，要有一个很大的商业大局观。