数据库|商业智能 BI 人员的六个Level，你到了哪一层？( 二 ) 流行|搜索引擎|中间件

Level 5 —— 熟悉财务知识
熟悉基本的财务知识、熟悉财务分析指标体系能够站在财务视角从宏观上分析、归纳和总结企业的经营管理问题。了解狭义的财务分析、广义的财务分析，企业的三大经济活动，融资、投资和经营。从财务分析指标体系洞察企业的业务经营状况，通过数据和业务分析对财务指标能够进行实际的验证。并且在商业智能 BI项目建设过程中，能够对企业的财务IT信息化建设、数字化建设提出适当的指导性规划建议。

比如集团级的财务分析怎么做，带有二级公司、二级集团的财务分析怎么做，架构上有什么差别。企业在兼并、合并的过程中可能有近百家二级企业，每个二级企业用到的财务系统还都不一样，架构怎么来建设。项目制的企业，成本费用从项目上无法和财务科目档案对应起来，怎么来处理。这些都是在商业智能 BI设计、开发过程中需要去思考的问题。
Level 6 —— 宏观经济趋势、行业发展趋势的研判
当然也有提前规划布局的，能看到以后的业务发展速度很快，管理颗粒度会越来越细化，届时光靠人肯定是不行的，需要通过信息化的手段、数据手段来提升大家的能力，来武装大家的思维。每一个行业的发展可能都是有周期性的，跟行业发展趋势，宏观经济的发展或多或少都会有影响。
比如像钢铁行业，超过60%的下游市场跟房地产、新基建相关；工程机械行业也是一样的，中国基础设施固定资产投资整体增速下滑，有没有影响是有的；汽车流通行业，已经进入到蓝海市场，下一步应该怎么办？有一些企业有战略管理部，他们就是做这些方向性研究的，这一部分也需要很多的数据来支撑，这一部分跟商业智能 BI的数据思维意识也是非常类似的。

达到这样的一个阶段难不难，还是非常难的，几率很小，但是至少能看到一个目标可以往这个方向走，能看到可以提升的一个空间。也可以看到，原来商业智能 BI除了技术本身之外还有这么多的可以横向或者纵向扩展的点或面。基本上到了这个阶段就是想做什么就做什么，学新东西领悟能力也非常的快，就跟跑步一样跑到一定程度有这种愉悦感，学习是一种非常有乐趣的事情。所以选择面很大，喜欢做技术可以继续搞架构、解决方案；喜欢研究业务可以搞咨询；喜欢跟项目，可以负责规划大型集团的整体数据类项目的规划，无数个二级企业集团、无数个业务系统，用什么样的思想去梳理规划，从什么点进行切入，这些都非常有挑战性。
【数据库|商业智能 BI 人员的六个Level，你到了哪一层？】未来的企业在跟信息化、数字化建设人才的规划中要的不是专才，要的而是通才。所以，虽然很多人的职业成长可能是先从技术开始，但并不意味着一定要从技术来结束，中间还是有非常多的可能的，不要轻易的给自己设限。