3. 流量分发平台经过内容引入、识别标签后,平台的视频作品已经迫不及待准备去见广大粉丝了。接下来讲讲流量分发平台,一个高效的内容分发平台,让你看到你感兴趣的内容。
1)个性化推荐系统
前文说过,消费者很多时候是出于“闲逛”状态,并不清楚自己想要什么,有迹可循的是用户的过往兴趣。在推荐系统中,也包括了用户画像系统。
推荐系统的原理,就是在特定的场景下,将用户的兴趣和内容的标签,进行关联程度计算,基于关联关系的数据表现,选择合适的内容组,推荐给用户消费。
那么,如何实现准确的关联呢?
第一种是最常见的,内容相似,一对多的关系,例如用户Will喜欢看什么分类、标签的内容,就一直给他推,他指定喜欢。喜欢“王冰冰”?那平台就一直给他推荐,他就一直开心的看。
第二种是协同过滤,多对多的关系,利用多个用户的兴趣、多个内容的标签,做关联匹配。
- 内容协同,根据内容消费的关联关系,得出内容关联性,推送给用户对应内容。例如:内容A和内容B经常被许多用户,一起或先后消费,可以认为A和B存在关联性,那么在新用户消费内容A时,可以优先推荐内容B。
- 用户协同,根据用户消费的内容,得出用户兴趣关联性,给用户推送相关内容。例如:小雨和小林经常消费同标签的内容,那么可以认为小雨和小林的相似性很高,小林喜欢的内容,小雨大概率会喜欢。
- 混合协同,结合内容和用户协同,调参得到更好的推荐效果。
2)社交网络分发
物以类聚人以群分,玩得来的朋友,总是有着共同的特点,朋友喜欢的我们可能会喜欢,我们也会好奇朋友们最近在看些什么,这需要平台产品本身就有较好的社交能力,目前最好的就是基于微信的视频号平台了。对于刚入门的普通创作者来说,社交圈就是自己的启动流量。
人工调整,不只是在平台初期,在各个阶段都需要。平台运营会挖掘热点内容,按照时间、地点、内容受欢迎程度,去进行内容运营,如果运营能力强,甚至可以创作出爆炸般的热点。而对于优质创作者、优质内容,或者有合作的创作者,运营人员也可以人工给相应内容进行流量加权,助力内容上热门。
主动搜索,搜索平台可以直接对接内容识别平台的标签接口,将内容标签作为索引,用户搜索输入关键词,平台用较合适的分词技术,完成关键词分词,再将分词与标签继续检索关联,对内容进行排序,让搜索结果接近用户预期。以上所说的个性化推荐、人工调整、社交网络分发和主动搜索,便可以比较好的提高分发关联程度啦。最后需要做的就是让用户在播放器上舒舒服服的看视频就好了,本文就不展开讲视频播放平台。
至此,你对于视频内容流转全过程是不是比较了解了?
内容从创作、管理、分发、消费和再次循环。在这个过程中,用户增长团队,会针对创作者和消费者的获取、激活、留存和互动等数据进行分析,让平台的用户数持续提升。那么如何让平台持续运转下去呢?持续的商业化,最后讲下平台的商业化。
4. 商业化平台盈利方式主要有两种,一是平台付费服务,直接面向消费者收费,例如会员费,相对应的就会有会员平台。二是广告收入,在恰当的地方出现恰当的广告,曝光广告时收取费用,在广告促成交易时也能收到提成。
平台作为中间商,连通广告商和创作者,让交易更加丝滑。常见的方式是从上而下,广告商说我要推广一个产品,平台你帮我吆喝一下,看看有谁想做,而且适合的,平台便发布该需求,创作者可以主动接单。
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